版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著電力體制改革的不斷深入,電力企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈?;剂涎杆贉p少,使得燃煤發(fā)電成本不斷上升。因此,節(jié)能降耗是發(fā)電企業(yè)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,提高經(jīng)濟(jì)效益的唯一出路。近年來,電網(wǎng)對(duì)發(fā)電廠的負(fù)荷指令由原來的機(jī)組負(fù)荷指令變?yōu)槿珡S負(fù)荷指令。所以,必須依照各臺(tái)機(jī)組的實(shí)際運(yùn)行特性為其分配合理的負(fù)荷,使得全廠的能耗降到最低,實(shí)現(xiàn)效益最大化。因此,研究各臺(tái)機(jī)組之間的負(fù)荷分配是不增加設(shè)備等任何投資情況下的一種節(jié)能降耗手段。該方法不僅能夠降低燃料成本,還能
2、減少污染物的排放,具有一定的使用價(jià)值。以數(shù)據(jù)保存格式的一致性、屬性值的變化范圍、灰色預(yù)測(cè)法填補(bǔ)屬性空值三種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效性檢測(cè)。同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了冗余性處理、穩(wěn)態(tài)篩選以及時(shí)效性分析。利用灰色關(guān)聯(lián)分析法選取了與熱耗率關(guān)聯(lián)度大于90%的變量作為模型的邊界參數(shù)。利用改進(jìn)的K-means算法對(duì)熱耗空間進(jìn)行了劃分。為建立描述機(jī)組變工況運(yùn)行特性的數(shù)學(xué)模型提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了熱耗特性數(shù)學(xué)模型。該模型具有較高的精確度,能夠準(zhǔn)確地
3、描述機(jī)組變工況運(yùn)行特性。
本研究以遺傳算法為優(yōu)化工具,根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立的數(shù)學(xué)模型,研究了多變量負(fù)荷分配優(yōu)化。結(jié)果表明:各臺(tái)機(jī)組負(fù)荷隨著總負(fù)荷的增加而增加,600MW機(jī)組的增負(fù)荷速率大于300MW機(jī)組的增負(fù)荷速率。熱耗率隨著總負(fù)荷的增加而下降。將本文的研究結(jié)果與應(yīng)用等微增率法的負(fù)荷分配結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。對(duì)比結(jié)果表明,在所有負(fù)荷范圍內(nèi)基于遺傳算法的多變量負(fù)荷分配使得熱耗率更低,兩種算法熱耗率的最大差值為41.72kJ/(kW
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的多變量負(fù)荷分配研究.pdf
- 基于遺傳算法的多變量系統(tǒng)近似模型設(shè)計(jì)方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于混合多階多變量模糊時(shí)間序列和遺傳算法的股票預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于遺傳算法的固定頻率分配問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的電源分配網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì).pdf
- 基于遺傳禁忌算法的廠級(jí)負(fù)荷優(yōu)化分配研究.pdf
- 基于遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法的信道分配研究.pdf
- 基于遺傳算法的軟件測(cè)試資源分配問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的任務(wù)分配與調(diào)度.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的機(jī)場(chǎng)停機(jī)位分配問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的自適應(yīng)軟頻率復(fù)用分配算法.pdf
- 基于遺傳算法的集中供熱網(wǎng)熱量分配的研究.pdf
- 基于遺傳算法的頻率分配的仿真與分析.pdf
- 基于遺傳算法的堆場(chǎng)貝位分配優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的多Agent任務(wù)分配問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的軟件可靠性分配應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的電力市場(chǎng)日有功負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度.pdf
- 遺傳算法在分配問題中的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 考慮負(fù)荷變化和基于改進(jìn)遺傳算法的無功優(yōu)化.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論