版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、氣候是建筑形成與演變的主要因素,不同的氣候條件其建筑形態(tài)也各有不同。在建筑相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和政策制定前,建筑氣候分區(qū)是最基礎(chǔ)的工作,如何在諸多氣象數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的規(guī)律,建立建筑氣候分區(qū)模型,從而有助于建筑節(jié)能控制,是本論文的重要研究內(nèi)容。
論文主要進(jìn)行了以下三個方面的工作:
?。?)利用綜合因子法選擇累年一月平均溫度、七月平均溫度及七月相對濕度、降水量、年日平均氣溫小于等于5℃和大于等于25℃的天數(shù)為分區(qū)指標(biāo),并討論了各
2、指標(biāo)在全國的分布情況,在一級分區(qū)的基礎(chǔ)上,通過空間變異系數(shù)及相關(guān)系數(shù)確定相應(yīng)的二級分區(qū)指標(biāo)。
(2)選擇K-MEDOIDS聚類算法及改進(jìn)的K-MEDOIDS聚類算法進(jìn)行建筑氣候分區(qū)。首先給出聚類數(shù)的取值范圍并分別聚類,最后采用聚類內(nèi)部有效性指標(biāo)對聚類個數(shù)進(jìn)行確定。考慮到各氣象要素的貢獻(xiàn)率有所差別,采用加權(quán)K-MEDO IDS聚類算法對我國進(jìn)行建筑氣候一級分區(qū),然后綜合臺站的經(jīng)緯度采用GIS中克里金插值方法進(jìn)行插值,并通過確定的
3、二級指標(biāo)在一級的分區(qū)上進(jìn)行二級分區(qū),并評價建筑本體設(shè)計及被動式設(shè)計策略等的適用性。
?。?)最后以西安地區(qū)住宅建筑夏季供冷工況為研究對象,并探討若通過良好的被動式設(shè)計自然通風(fēng)使得室內(nèi)人體熱舒適區(qū)間變寬,其余不舒適區(qū)間均采用主動式設(shè)備依據(jù)模型預(yù)測控制方法進(jìn)行調(diào)控,以及不采用自然通風(fēng),只要室內(nèi)熱舒適溫度不等于設(shè)定溫度就進(jìn)行調(diào)控,觀察自然通風(fēng)能解決多大程度及多少時間上的熱舒適問題。
論文通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法合理的選擇了分區(qū)指標(biāo),
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊聚類分析方法的建筑節(jié)能氣候分區(qū)研究-.pdf
- 基于模糊聚類分析的無功電壓控制分區(qū).pdf
- 基于模型預(yù)測分析的電機(jī)節(jié)能控制研究.pdf
- 基于聚類分析的短期溫室小氣候擬合.pdf
- 地域氣候與建筑設(shè)計——基于閩南氣候的居住建筑節(jié)能設(shè)計方法研究.pdf
- 基于聚類分析法的土地利用功能分區(qū)研究
- 多元統(tǒng)計分析在建筑氣候分區(qū)上的研究與應(yīng)用.pdf
- 建筑節(jié)能氣候設(shè)計方法研究.pdf
- 基于聚類分析的中東鐵路建筑遺產(chǎn)保護(hù)研究.pdf
- 基于組合聚類分析的網(wǎng)絡(luò)異常檢測模型.pdf
- 基于聚類分析的圖模型文本分類.pdf
- 基于改進(jìn)聚類分析算法的IDS模型構(gòu)建.pdf
- 基于聚類分析的風(fēng)電場輸出功率模型的研究.pdf
- 基于改進(jìn)EM算法的混合模型參數(shù)估計及聚類分析.pdf
- 基于聚類分析的宜昌市夷陵區(qū)土地利用功能分區(qū)研究
- 基于聚類分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—模糊控制.pdf
- 基于模糊控制的隧道通風(fēng)節(jié)能控制模型研究.pdf
- 基于氣候變化下的辦公建筑節(jié)能設(shè)計.pdf
- 基于聚類分析的住宅市場細(xì)分模型應(yīng)用研究.pdf
- 基于氣候條件的節(jié)能建筑設(shè)計研究及其程序化實(shí)現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論