敏感性問(wèn)題的隨機(jī)化回答模型.pdf

1、在對(duì)敏感性問(wèn)題的調(diào)查中，為了獲得真實(shí)的數(shù)據(jù)，并較好地保護(hù)個(gè)人的隱私，1965年Warner首次提出了敏感性問(wèn)題的隨機(jī)化回答模型。之后，Simmons(1967)，Moors(1971)，Greenberg(1973)以及Padmawar(2000)分別對(duì)Warner的模型進(jìn)行了改進(jìn)。本文的第一部分，我們提出了一種Warner的隨機(jī)化回答模型的改進(jìn)模型。進(jìn)一步研究了隨機(jī)化回答模型，驗(yàn)證了新模型下的無(wú)偏估計(jì)比Warner和Simmons的模

2、型估計(jì)更為有效。同時(shí)，還研究了所提模型在分層抽樣和整群抽樣中的應(yīng)用。此外，我們還提出了一種操作簡(jiǎn)單的具有多項(xiàng)選擇的隨機(jī)化回答模型以及另一種用于同時(shí)調(diào)查多個(gè)敏感性問(wèn)題的隨機(jī)化模型。 本文的第二部分，提出了一種單樣本情形下的改進(jìn)的隨機(jī)化回答方法，建立了新模型，給出了模型的無(wú)偏估計(jì)，無(wú)偏估計(jì)的方差及方差的無(wú)偏估計(jì)，驗(yàn)證了改進(jìn)的調(diào)查方法比Padmawar等人提出的方法具有更高的精度。同時(shí)，我們還研究了所提模型在分層抽樣和整群抽樣中的應(yīng)用