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1、在因子設(shè)計(jì)中有許多種的準(zhǔn)則用來比較、評價(jià)不同的因子設(shè)計(jì)的好壞,廣義最小低階混雜(Generalized Minimum Aberration,簡稱GMA)準(zhǔn)則和最小矩混雜(Minimum Moment Aberration,簡稱MMA)準(zhǔn)則是其中兩種非常重要的準(zhǔn)則.Xu(2003)用廣義最小低階混雜中的廣義字長型來建立最小矩混雜準(zhǔn)則中的各階矩的解析表達(dá)式.用MMA中各階矩的解析表達(dá)式來描述廣義字長型,得到MMA與GMA之間一個(gè)新的解析表
2、達(dá)式,從而進(jìn)一步說明這兩種準(zhǔn)則是等價(jià)的。 近年來,均勻性被用來作為比較、評價(jià)不同因子設(shè)計(jì)好壞的標(biāo)準(zhǔn),均勻性是與均勻設(shè)計(jì)(Fang and Wang,1994;Fang et al,2000)相關(guān)的一個(gè)幾何概念.均勻設(shè)計(jì)要求試驗(yàn)點(diǎn)均勻分布在試驗(yàn)區(qū)域,最近,F(xiàn)ang, Lin and Liu(2003)、Qin and Fang(2004)和Qin and Li(2006)提出了一種新的偏差概念-離散偏差,并用它作為均勻性的一個(gè)度量
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