基于小波變換的圖像文本信息提取算法.pdf

1、隨著數(shù)字媒體庫的日益增加，有效的索引和檢索多媒體信息的需求也日益增長，基于內(nèi)容的多媒體檢索成為目前研究的熱點。如果能將鑲嵌在數(shù)字圖像中的文本信息準(zhǔn)確地提取出來并加以識別，對于圖像和視頻等多媒體信息內(nèi)容的分析、理解和基于內(nèi)容的檢索具有重要的意義；另一方面現(xiàn)有的技術(shù)也為圖像的文本信息提取提供了較成熟的技術(shù)基礎(chǔ)。因此如何迅速、準(zhǔn)確地提取圖像中的文本信息為字符識別系統(tǒng)提供輸入成為近年來人們研究的重點。由于圖像中的文字可能以不同的語種、字體、大小

2、存在，而且背景圖像非常復(fù)雜，這給圖像的文本信息提取帶來了很大的困難。本文的研究目的就是要快速、準(zhǔn)確地從圖像中定位文本區(qū)域，并將文本區(qū)域二值化，將文本信息以單字的形式提供給字符識別系統(tǒng)進行后期的處理和識別。由于小波變換具有良好的時頻特性與多分辨分析的特點，因此，利用小波變換進行圖像的文本信息提取已經(jīng)成為當(dāng)前文本提取的研究熱點和重要的研究方向。 本文研究了基于小波變換的圖像文本信息提取模型，提出了一種在小波域內(nèi)提取圖像文本信息的算法