發(fā)動機磨損故障知識獲取方法研究及應用平臺開發(fā).pdf

1、航空發(fā)動機的磨損故障診斷主要是通過監(jiān)測發(fā)動機滑油中金屬和非金屬磨粒的含量、濃度、尺寸、形狀、和顏色等信息來診斷。目前，一個主要的研究方向是構(gòu)建智能診斷專家系統(tǒng)實現(xiàn)智能診斷，但專家系統(tǒng)存在的一個普遍問題是知識自動獲取能力弱。鑒于此，本文引入了數(shù)據(jù)挖掘中C4.5決策樹理論進行航空發(fā)動機磨損故障診斷知識規(guī)則的自動獲取，并基于國際通用數(shù)據(jù)挖掘軟件Weka構(gòu)建航空發(fā)動機磨損故障診斷專家系統(tǒng)知識獲取模塊。本文主要在以下幾個方面開展了研究工作。

2、>　　 一、闡述了航空發(fā)動機磨損故障診斷的現(xiàn)狀，介紹了磨損故障檢測的常用手段、磨損故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢。
　　 二、研究了數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹理論，并用國際標準數(shù)據(jù)集對該方法提取出的知識規(guī)則進行了驗證，表明了該模型的正確性。利用國際上著名的開源數(shù)據(jù)挖掘軟件Weka作為知識獲取工具，利用該軟件的決策樹方法對航空發(fā)動機磨損故障進行知識自動獲取，提高了知識獲取的準確性和效率。
　　 三、開發(fā)了發(fā)動機磨損監(jiān)測與