基于屬性關聯(lián)的多變量空間數(shù)據(jù)場可視化研究.pdf

1、可視化技術是展現(xiàn)數(shù)據(jù)特征，表現(xiàn)數(shù)據(jù)關聯(lián)的重要手段。多變量空間數(shù)據(jù)作為科學可視化領域的代表性數(shù)據(jù)，如何挖掘變量間的內在關聯(lián)，揭示數(shù)據(jù)內在規(guī)律，直觀展示數(shù)據(jù)特征成為多變量空間數(shù)據(jù)可視化的研究重點。為此從可視化繪制方法和可視化交互兩個角度出發(fā)，提出一種基于屬性關聯(lián)的多變量空間數(shù)據(jù)場可視化方法，實現(xiàn)多變量空間數(shù)據(jù)場簡單便捷的交互式可視化。
　　首先，針對多變量空間數(shù)據(jù)場可視化過程中傳輸函數(shù)設計困難的問題，對傳統(tǒng)的多變量數(shù)據(jù)可視化的平行坐標

2、法進行改進，提出一種基于屬性關聯(lián)的主變量選擇算法。將主變量作為一維傳輸函數(shù)的定義域同時聯(lián)合平行坐標，將二者應用于多變量三維數(shù)據(jù)場可視化中，充分利用平行坐標分析數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和與傳輸函數(shù)的交互功能。
　　其次，針對傳統(tǒng) CPU端光線投射算法尋址速度慢的問題，提出一種 GPU端的光線投射算法。將多變量空間數(shù)據(jù)以紋理的形式加載到圖形硬件GPU中，利用GPU并行處理能力對光線進行積分，通過并行計算、光線提前終止和采樣篩選提高繪制效率。