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1、可視化技術(shù)是展現(xiàn)數(shù)據(jù)特征,表現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的重要手段。多變量空間數(shù)據(jù)作為科學(xué)可視化領(lǐng)域的代表性數(shù)據(jù),如何挖掘變量間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律,直觀展示數(shù)據(jù)特征成為多變量空間數(shù)據(jù)可視化的研究重點(diǎn)。為此從可視化繪制方法和可視化交互兩個(gè)角度出發(fā),提出一種基于屬性關(guān)聯(lián)的多變量空間數(shù)據(jù)場(chǎng)可視化方法,實(shí)現(xiàn)多變量空間數(shù)據(jù)場(chǎng)簡(jiǎn)單便捷的交互式可視化。
首先,針對(duì)多變量空間數(shù)據(jù)場(chǎng)可視化過(guò)程中傳輸函數(shù)設(shè)計(jì)困難的問(wèn)題,對(duì)傳統(tǒng)的多變量數(shù)據(jù)可視化的平行坐標(biāo)
2、法進(jìn)行改進(jìn),提出一種基于屬性關(guān)聯(lián)的主變量選擇算法。將主變量作為一維傳輸函數(shù)的定義域同時(shí)聯(lián)合平行坐標(biāo),將二者應(yīng)用于多變量三維數(shù)據(jù)場(chǎng)可視化中,充分利用平行坐標(biāo)分析數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和與傳輸函數(shù)的交互功能。
其次,針對(duì)傳統(tǒng) CPU端光線投射算法尋址速度慢的問(wèn)題,提出一種 GPU端的光線投射算法。將多變量空間數(shù)據(jù)以紋理的形式加載到圖形硬件GPU中,利用GPU并行處理能力對(duì)光線進(jìn)行積分,通過(guò)并行計(jì)算、光線提前終止和采樣篩選提高繪制效率。
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