基于云計算的移動醫(yī)療系統(tǒng)研究.pdf

1、信息時代推動著科學技術的快速發(fā)展和人類文明的進步，醫(yī)療行業(yè)的信息化建設已經(jīng)成為通信和醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)共同關注的焦點。利用移動通信技術，移動醫(yī)療能夠提供隨時隨地、高效便捷的醫(yī)療資訊和服務。移動智能手機作為提供服務最重要的載體，成為了當前時代醫(yī)生與患者之間最有效溝通的橋梁。然而，醫(yī)療信息化建設和基于移動智能終端的醫(yī)療服務的實現(xiàn)都面臨著一系列的挑戰(zhàn)，比如信息化過程中產(chǎn)生的信息孤島問題，移動終端自身的計算和存儲能力的局限性等問題。最令人擔憂的是，當

2、前的移動醫(yī)療的應用大多服務于大型醫(yī)療機構(gòu)，而忽視了普通用戶這一數(shù)量龐大的群體對醫(yī)療服務的需要。
　　為了解決以上問題，本文提出了一個基于Windows Azure云計算的移動醫(yī)療健康系統(tǒng)(MHCS)，云環(huán)境為系統(tǒng)提供后端服務，利用云服務提供的強大計算和存儲能力，降低了終端設備的要求。移動終端采用Windows Phone手機操作系統(tǒng)平臺，充分利用其與Windows操作系統(tǒng)和Windows Azure云之間的高度融合性。實現(xiàn)了移動終

3、端與醫(yī)療系統(tǒng)云平臺的數(shù)據(jù)共享，擴展了移動醫(yī)療系統(tǒng)終端的多樣性。
　　本文詳細研究了移動醫(yī)療和Windows Azure云計算的關鍵技術。提出了MHCS的整體架構(gòu)，隨后重點介紹了MHCS系統(tǒng)的技術研究與實現(xiàn)。應用程序分為醫(yī)生端和普通用戶端，實現(xiàn)了遠程醫(yī)療診斷咨詢、健康檔案管理、推送通知服務、用藥提醒和急救定位等重要功能。針對急救定位產(chǎn)生誤差所帶來的嚴重后果，提出了基于動態(tài)過濾的K加權(quán)鄰近定位匹配算法(DF-KWNN)來減小Wi-Fi