制造物聯(lián)網的實時數據感知與處理模型的研究.pdf

1、將物聯(lián)網運用在制造業(yè)上，并將生產環(huán)境中的不同資源進行資源整合，分析利用實時感知的數據，對生產過程進行最優(yōu)決策、動態(tài)調度與控制，產生了一種新的技術----制造物聯(lián)（Internet of Things based Manufacturing，ITM）技術。盡管物聯(lián)網應用技術在制造業(yè)中逐步發(fā)展和完善，但是制造物聯(lián)網技術仍然存在很多難點:由于在大規(guī)模的生產環(huán)境中，不同生產區(qū)域或生產車間之間，可能存在著不同類型的通信網絡，造成實時數據交互困難;

2、由于在制造業(yè)環(huán)境中，存在著實時性要求高、交互性高、計算復雜、精準度高的生產過程所產生的數據，對這些數據進行實時處理是非常困難的。
　　本研究主要內容包括：⑴針對制造業(yè)信息化現(xiàn)狀，結合物聯(lián)網的特點，設計了一個制造物聯(lián)實時數據感知和處理系統(tǒng)模型結構，對模型設計了實時數據驅動的優(yōu)化方法和終端分類；⑵針對制造物聯(lián)中常見的異構網絡，實現(xiàn)了以制造物聯(lián)網關作為接入平臺對異構網絡進行融合，對制造物聯(lián)網關的網絡協(xié)議和功能模塊進行分析設計；⑶針對制造

3、物聯(lián)實時數據感知與處理模型對數據流事件的處理要求，結合云計算技術，設計了制造物聯(lián)中實時數據流事件分解和處理框架。通過對數據流事件使用多目標優(yōu)化分解算法，獲得最優(yōu)的事件分解結果，合理配置利用本地資源、云端資源和無線網絡資源；⑷在實物平臺上對制造物聯(lián)網關進行測試，同時采用Matlab仿真環(huán)境對網關負載均衡算法以及對數據流事件分解算法進行仿真驗證。實驗結果表明，制造物聯(lián)網關能接入多種總線網絡、無線傳感器網絡和RFID網絡等異構網絡，并具備多網