設(shè)備位置在智能手機(jī)行為識(shí)別中的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的日新月異，行為識(shí)別作為一個(gè)熱門話題，受到越來(lái)越多的關(guān)注，行為識(shí)別技術(shù)也在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的運(yùn)用。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)也走進(jìn)了大眾的生活?；谥悄苁謾C(jī)行為識(shí)別成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。相比于傳統(tǒng)的行為識(shí)別方式，智能手機(jī)更加靈活、便捷，但同時(shí)它也存在著諸多限制和挑戰(zhàn)。
　　本文基于對(duì)已有的智能手機(jī)行為識(shí)別的思考，主要針對(duì)設(shè)備位置對(duì)智能手機(jī)行為識(shí)別的影響問(wèn)題進(jìn)行深入研究，主要研究?jī)?nèi)容包括:

2、>　　(1)研究現(xiàn)有的智能手機(jī)行為識(shí)別方案，考慮行為識(shí)別過(guò)程中設(shè)備方向情況，通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方式消除設(shè)備方向多樣性引起的原始傳感器數(shù)據(jù)差異;提取設(shè)備位置敏感的特征建立決策樹(shù)分類模型，識(shí)別出設(shè)備佩戴的位置信息。
　　(2)通過(guò)分析相同行為在不同位置的傳感器數(shù)據(jù)信號(hào)的差異，提取與位置無(wú)關(guān)的運(yùn)動(dòng)特征用于識(shí)別行為;同時(shí)分析研究不同位置的數(shù)據(jù)特征，將識(shí)別出的位置信息作為參數(shù)，對(duì)位置敏感的運(yùn)動(dòng)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，從而減小不同設(shè)備位置之間的運(yùn)動(dòng)差

3、異，達(dá)到高效準(zhǔn)確的行為識(shí)別的效果。
　　(3)分類模型作為行為識(shí)別的重要決定因素，本文研究了多種分類模型的識(shí)別效果，分析和選擇了效果最佳的支持向量機(jī)(SVM)作為最終的決策模型用于行為識(shí)別;從能源利用率考慮，在客戶端采用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳送的方式節(jié)省能源，通過(guò)在客戶端先一步閾值判斷，達(dá)到節(jié)省能源的目的。
　　實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的相關(guān)方案能夠很好的解決設(shè)備位置對(duì)智能手機(jī)行為識(shí)別的影響問(wèn)題，達(dá)到較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，位置識(shí)別率為93.76％