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文檔簡介
1、由于微流控芯片技術(shù)具有微型化、集成化、高靈敏和分析快速等特點,在自然科學(xué)研究的多個領(lǐng)域和多個層次中得到了廣泛地應(yīng)用,逐漸成為了國家層面產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的潛在戰(zhàn)略領(lǐng)域,蘊含著巨大的市場潛力。經(jīng)過二十多年的快速發(fā)展,聲學(xué)技術(shù)在微流控芯片中的應(yīng)用實施廣泛展開,對微流控芯片中聲場的測量需求日益強烈。同時,由于微流控芯片內(nèi)空間狹小,宏觀測量手段難以開展。而基于機器視覺的聲場測量技術(shù),由于采用非接觸式測量及含有豐富信息的特點,特別適合應(yīng)用于微小空間內(nèi)聲場的
2、測量。然而在微流控芯片中聲學(xué)技術(shù)往往應(yīng)用于液體環(huán)境,由于液體環(huán)境中存在光照不均、透光性差等問題,致使微尺度對象運動圖像質(zhì)量不佳;同時,該技術(shù)以液體環(huán)境中微尺度對象的運動學(xué)模型為核心,但其受力特性還未明確,難以建立模型。
基于以上背景,本文開展基于機器視覺的聲場測量技術(shù)研究。在分析液體環(huán)境中標(biāo)準(zhǔn)尺寸微球受力特性的基礎(chǔ)上,建立液體環(huán)境中微球運動學(xué)模型,得到其運動狀態(tài)與受力特性之間的定量關(guān)系,并利用微機器視覺技術(shù)實現(xiàn)對液體環(huán)境中微球
3、運動過程信息的獲取,以及采用Tracker軟件實現(xiàn)對微球軌跡的自動跟蹤,確定其相關(guān)的運動參數(shù),從而根據(jù)實際測得的運動參數(shù)求出水平面上聲場的聲壓分布,實現(xiàn)聲場的測量。同時,采用MATLAB軟件對三束平面波合成的二維駐波聲場及超聲輻射力場進(jìn)行模擬仿真以驗證合成聲場捕獲及驅(qū)動微球運動的能力,以及采用COMSOL軟件對微球在聲場中的運動軌跡進(jìn)行模擬以驗證所建立的運動學(xué)模型的正確性。最后,完成基于機器視覺的聲場測量實驗系統(tǒng)的研發(fā),開展實驗研究,證
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