結(jié)構(gòu)模態(tài)測試中測點的優(yōu)化研究.pdf

1、為了解決一般傳統(tǒng)的優(yōu)化算法對于大型結(jié)構(gòu)測點的優(yōu)化配置的失效問題，針對傳統(tǒng)優(yōu)化算法的缺點，對大型結(jié)構(gòu)的模型縮聚技術(shù)做了進一步的改進和完善；引入了一個反映高階模態(tài)貢獻比例的權(quán)重系數(shù)，由此提出了兩種基于有效獨立法的混合優(yōu)化算法：基于有效獨立法的加權(quán)平均模態(tài)動能系數(shù)法和基于有效獨立法的加權(quán)平均模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)法。經(jīng)火箭仿真實例對上述兩種方法及Guyan縮聚基于模態(tài)動能系數(shù)有效獨立法、改進后Guyan縮聚基于模態(tài)動能系數(shù)有效獨立法、Guyan縮聚基

2、于模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)有效獨立法、改進后Guyan縮聚基于模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)有效獨立法得到的測點配置效果進行了比較，結(jié)果表明：本文提出的兩種測點優(yōu)化算法都有效地防止了測點分布聚集現(xiàn)象，而且都最大可能保證了所有模態(tài)動能及模態(tài)應(yīng)變能的貢獻和較優(yōu)布置測點具有較大能量的要求。并用實際的GARTEUR飛機模型對這兩種方法進行了模態(tài)試驗驗證，試驗結(jié)果表明：兩種測點優(yōu)化算法都保證了監(jiān)測模態(tài)的完整性和線性無關(guān)性?；贛ATLAB語言開發(fā)了結(jié)構(gòu)模態(tài)測點優(yōu)化配置軟件