基于多指標(biāo)評(píng)分的景點(diǎn)協(xié)同推薦研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的日益提高，越來越多的人愿意出去旅游也使得在線旅游業(yè)蒸蒸日上，用戶通過在線旅游平臺(tái)查找景點(diǎn)并預(yù)定支付。但旅游平臺(tái)上存在嚴(yán)重的信息過載問題，導(dǎo)致用戶安排一次旅行要花費(fèi)大量的時(shí)間來尋找自己值得去的景點(diǎn)，而利用旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)能有效解決這一問題。
　　傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法僅僅利用了用戶對(duì)景點(diǎn)的總體評(píng)分信息，而總體評(píng)分信息不能準(zhǔn)確地反映用戶對(duì)景點(diǎn)評(píng)分高低的真正原因，這也使得相似度計(jì)算的準(zhǔn)確性不高。

2、而很多旅游平臺(tái)上還存儲(chǔ)有用戶對(duì)景點(diǎn)在多個(gè)指標(biāo)上的評(píng)分信息，多指標(biāo)評(píng)分信息能否更準(zhǔn)確地反映用戶對(duì)景點(diǎn)真正的喜好？對(duì)于多指標(biāo)評(píng)分，不同用戶對(duì)同一景點(diǎn)在不同指標(biāo)上的重視程度不同，如何有效地獲取用戶的指標(biāo)偏好，進(jìn)而為用戶提供更準(zhǔn)確的推薦，同時(shí)旅游平臺(tái)上用戶間的社會(huì)關(guān)系能否與多指標(biāo)評(píng)分推薦結(jié)合來進(jìn)一步改進(jìn)為用戶推薦景點(diǎn)的效果？以上問題的解決將極大提高用戶在在線旅游網(wǎng)站上體驗(yàn)。
　　針對(duì)以上問題，本文做了如下兩個(gè)研究工作：1）利用旅游網(wǎng)站上用

3、戶對(duì)景點(diǎn)的多指標(biāo)評(píng)分而不僅僅是用戶對(duì)景點(diǎn)的總體評(píng)分信息來計(jì)算用戶或物品間的相似度，提出了利用多指標(biāo)評(píng)分進(jìn)行相似度計(jì)算的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：利用用戶對(duì)景點(diǎn)在多個(gè)指標(biāo)上的評(píng)分比傳統(tǒng)的利用用戶對(duì)景點(diǎn)總體評(píng)分的協(xié)同過濾算法效果要好，這也說明了多指標(biāo)評(píng)分能比總體評(píng)分更準(zhǔn)確反映用戶的喜好。2）針對(duì)不同的用戶具有不同的指標(biāo)偏好問題，提出了基于用戶指標(biāo)偏好的景點(diǎn)協(xié)同推薦算法，為了使推薦效果更好，考慮旅游平臺(tái)上用戶間的關(guān)注信息，進(jìn)而提出了基于用戶指標(biāo)偏好