2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、偏振光時(shí)域反射計(jì)(Polarization optical time-domain reflectometry, POTDR)是通過(guò)測(cè)量光纖中背向瑞利散射光的偏振態(tài)變化來(lái)感知光纖雙折射等參數(shù)的空間變化的一種分布式光纖傳感技術(shù)。雖然POTDR技術(shù)在振動(dòng)頻率測(cè)量和侵入式傳感等領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),但其背向瑞利散射光很低的信噪比通常要求采用傳統(tǒng)的平均處理算法,限制了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)范圍,滿足不了實(shí)時(shí)處理的要求。因此,研究適合于POTDR系統(tǒng)的實(shí)時(shí)降噪

2、算法,在去除背向瑞利散射光中背景噪聲的同時(shí)最大限度的保存有效信號(hào)、提高傳感信號(hào)的信噪比,將對(duì) POTDR技術(shù)的廣泛應(yīng)用產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
  本論文的主要研究?jī)?nèi)容與成果如下:
  (1)在分析POTDR系統(tǒng)現(xiàn)存不足的基礎(chǔ)上,針對(duì)實(shí)時(shí)降噪的系統(tǒng)要求,提出將分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform, FrFT)與傳統(tǒng)小波變換(Wavelet Transform, WT)相結(jié)合的分?jǐn)?shù)階小波變換(Fra

3、ctional Wavelet Transform, FrWT)應(yīng)用在POTDR系統(tǒng)中,并詳細(xì)分析了算法原理和實(shí)現(xiàn)途徑;
  (2)研究了WT算法在POTDR系統(tǒng)中的去噪性能,并通過(guò)WT去噪算法在模擬的POTDR系統(tǒng)和實(shí)際的POTDR系統(tǒng)中應(yīng)用的實(shí)際效果,深入分析了WT去噪算法的局限性和優(yōu)缺點(diǎn),為進(jìn)一步研究并實(shí)現(xiàn)FrWT去噪算法在POTDR系統(tǒng)中的應(yīng)用指明了方向;
  (3)研究、實(shí)現(xiàn)并驗(yàn)證了FrWT去噪算法在模擬POTDR

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