紋理感知的傾斜影像自適應密集匹配方法.pdf

1、傾斜攝影能夠全方位、高效地獲取建筑物立面信息，在城市三維重建中表現出獨特的優(yōu)勢，已成為一種重要的數據獲取方式。影像密集匹配技術是對立體像對逐像素地建立對應關系，根據三角測量原理獲得像素的三維空間位置。傾斜攝影相對于傳統(tǒng)的垂直攝影方式，不同相機的拍攝視角差異較大，影像包含地物種類錯綜復雜，不同地物深度變化范圍較廣，地物之間有明顯的遮擋，這給傾斜影像密集匹配帶來挑戰(zhàn)。
　　針對航空傾斜影像深度變化范圍大、紋理缺乏導致的自適應匹配難題，

2、本文比較現有的立體像對匹配方法，以高效的半全局立體匹配算法為基礎，在匹配過程中引入紋理信息約束，自適應調整匹配參數，提高算法對不同地形、不同地物的匹配能力。本文的主要研究內容如下:
　　(1)通過分析比較不同的影像紋理檢測的算法，采用較為魯棒的方法來定量描述影像的紋理特征，該紋理特征能夠在一定程度上反映像素的深度變化，在匹配的過程中顧及到紋理信息，能夠顯著提高匹配結果精度。
　　(2)為了降低匹配算法對參數的敏感，本文以像素