基于動(dòng)態(tài)面板監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的混凝土壩滲流及變形性態(tài)協(xié)同判診研究.pdf

1、大壩安全監(jiān)測(cè)分析是獲取大壩安全性態(tài)的重要方法。大壩實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析方法日趨成熟，為大壩安全運(yùn)行提供了一定的保障，但在數(shù)據(jù)分析、綜合判診及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等方面依然存在許多不足。針對(duì)現(xiàn)有監(jiān)控模型和判診方法中存在的不足，本文從混凝土重力壩綜合判診體系的搭建入手，以滲流、變形實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析為主，借助統(tǒng)計(jì)分析、支持向量機(jī)（SVM）、小波技術(shù)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、求和式自回歸滑動(dòng)平均模型（ARIMA）、信息熵、云模型等方法，對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行改進(jìn)，研究適用于不同效應(yīng)量的

2、建模方法，以期提高實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析模型的預(yù)報(bào)精度，較好地預(yù)測(cè)大壩安全性態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，為大壩安全管理工作提供參考。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）考慮大壩系統(tǒng)的復(fù)雜性，討論大壩綜合判診指標(biāo)的選取原則，設(shè)定對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)集，結(jié)合工程實(shí)際，建立綜合判診體系。
　?。?）鑒于布谷鳥(niǎo)參數(shù)優(yōu)化算法存在中后期運(yùn)算較慢等缺陷，引入最速下降法，耦合形成組合尋優(yōu)方法，選取揚(yáng)壓力的回歸因子，建立支持向量機(jī)回歸模型，并通過(guò)算例驗(yàn)證該模型在處理回歸因子突變及揚(yáng)壓

3、力滯后性等問(wèn)題上較常規(guī)模型的優(yōu)勢(shì)。
　?。?）通過(guò)對(duì)混凝土重力壩安全監(jiān)控組合模型建立方法的研究，在采用小波技術(shù)對(duì)原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分離重構(gòu)的基礎(chǔ)上，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—ARIMA變形組合預(yù)報(bào)模型，并分析其預(yù)報(bào)精度。
　?。?）基于預(yù)報(bào)分析成果，對(duì)各項(xiàng)參數(shù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，結(jié)合動(dòng)態(tài)熵權(quán)法與云模型方法優(yōu)勢(shì)，建立混凝土重力壩安全性態(tài)動(dòng)態(tài)綜合判診模型，分析各測(cè)點(diǎn)及各項(xiàng)目的安全狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，并就綜合判診結(jié)果提出“最小隸屬度”原則，構(gòu)建混