霧霾天氣放射性核素的分布特征研究.pdf

1、目的：
　?。?）研究霧霾天氣放射性核素的分布特征，分析、探討因霧霾引起環(huán)境空氣放射性核素含量的變化規(guī)律，以期闡明氣溶膠與放射性核素的結(jié)合機(jī)理。
　?。?）依據(jù)霧霾天氣測(cè)得的氡及其子體濃度和人群暴露時(shí)間，估算內(nèi)照射有效劑量，評(píng)價(jià)霧霾天氣對(duì)暴露人群的輻射風(fēng)險(xiǎn)。
　　方法：
　?。?）測(cè)量選擇蘇州大學(xué)獨(dú)墅湖校區(qū)醫(yī)學(xué)樓樓頂為實(shí)驗(yàn)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，用EQF3120氡及其子體測(cè)量?jī)x監(jiān)測(cè)大氣中氡及其子體濃度。
　?。?）資料收集

2、從蘇州工業(yè)園區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)站，收集蘇州大學(xué)獨(dú)墅湖校區(qū)空氣子站同時(shí)間段的實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
　?。?）統(tǒng)計(jì)與分析運(yùn)用Excel建立數(shù)據(jù)庫，對(duì)兩組變量資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)描述，獲得資料的基本情況；運(yùn)用SPSS16.0做主成分分析和簡(jiǎn)單相關(guān)分析，研究各個(gè)變量之間的相關(guān)性；用SAS對(duì)兩組變量進(jìn)行典型相關(guān)分析，闡明兩組變量的線性依賴關(guān)系。
　?。?）劑量估算與比較運(yùn)用國際輻射防護(hù)委員會(huì)（ICRP）推薦[1]的氡暴露劑量轉(zhuǎn)換公式估算不同空氣質(zhì)

3、量指數(shù)（AQI）情況下其氡及其子體產(chǎn)生的肺部有效劑量；比較不同AQI水平下肺部有效劑量的差異；評(píng)估霧霾天氣氡暴露對(duì)人體的危害程度，明確霧霾天氣嚴(yán)重程度與暴露人群風(fēng)險(xiǎn)大小的關(guān)系。
　　結(jié)果：
　?。?）空氣質(zhì)量指標(biāo)濃度由大到小依次為CO>O3>PM10>PM2.5>NO2>SO2；PM10濃度為0.126 mg/m3，PM2.5濃度為0.079 mg/m3，PM10與PM2.5濃度之比為1:0.63；PM2.5、PM10、NO

4、2、SO2與主成分之間的相關(guān)系數(shù)較大，彼此之間的相關(guān)性也較好；PM10和PM2.5均與主成分間有很好的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)平均分別為0.922和0.952；O3與主成分成負(fù)相關(guān)。
　?。?）隨著AQI的增大，三種結(jié)合態(tài)氡子體濃度均增大，如表6所示；PM2.5與三種結(jié)合態(tài)氡子體的濃度變化趨勢(shì)相近，如圖5～7所示。
　?。?）結(jié)合態(tài)氡子體與NO2、SO2、O3、PM10和PM2.5均存在相關(guān)關(guān)系，且與PM2.5的相關(guān)系數(shù)均大于其與

5、PM10的相關(guān)系數(shù)，各氡子體與PM10、PM2.5、SO2、NO2的相關(guān)系數(shù)從大到小均依次為214Bi>214Pb>218Po，如表7所示。
　?。?）隨著 AQI的增大，氡暴露致肺部區(qū)域有效劑量增大，霧霾天氣氡致暴露人群有效劑量是非霧霾天氣的2.2倍。
　　結(jié)論：
　?。?）蘇州工業(yè)園區(qū)大氣污染以工業(yè)排放為主兼具汽車尾氣污染，細(xì)小顆粒是主要污染物，冬季污染情況比較嚴(yán)重，霧霾天氣相對(duì)集中。
　?。?）霧霾天氣氡子

6、體濃度明顯偏高，從整體趨勢(shì)上來看，AQI與結(jié)合態(tài)氡子體濃度呈正相關(guān)關(guān)系，AQI越大，即霧霾越嚴(yán)重，結(jié)合態(tài)氡子體濃度越大。
　?。?）調(diào)查發(fā)現(xiàn)，AQI與未結(jié)合態(tài)氡子體濃度無明顯相關(guān)性。
　　（4）霧霾天氣越嚴(yán)重，結(jié)合態(tài)氡子體濃度越大，暴露人群的健康風(fēng)險(xiǎn)越大，AQI大于200暴露人群氡有效劑量是AQI小于100的2.2倍，霧霾天氣會(huì)增加暴露人群的健康風(fēng)險(xiǎn)。
　?。?）建議在戶外工作和生活的公眾，霧霾天氣應(yīng)配戴能夠過濾空氣動(dòng)