基于MFC+OpenCV的視頻監(jiān)控區(qū)域入侵檢測系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控視頻作為計算機領域的一個重要分支日益受到研究界的矚目。視頻監(jiān)控主要利用計算機視覺和圖像處理方面的算法對捕獲到的視頻文件進行分析、處理及研究，并能做出相應的反應。如：監(jiān)控系統(tǒng)可以自動識別運動物體的入侵；監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)不正常的情況，能夠以適當?shù)姆绞桨l(fā)出實時警報信息，從而為短時間內解決突發(fā)事件提供技術支持。
　　本研究針對智能監(jiān)控系統(tǒng)區(qū)域內入侵目標的檢測與處理等問題進行了較為細致的研究。視頻區(qū)域入侵檢測系統(tǒng)主要分為兩大模塊，分別為

2、視頻管理模塊和圖像處理模塊。視頻管理模塊又分為視頻捕獲模塊（系統(tǒng)可以通過讀取用戶所選擇的攝像頭來捕獲視頻信息）；視頻存儲模塊（系統(tǒng)可以將圖像分析模塊處理好的圖像幀存入指定的文件夾）；視頻顯示模塊（系統(tǒng)可以將用戶選定的視頻源文件顯示在系統(tǒng)界面上，用戶可以實時查看監(jiān)控視頻圖像和被處理之后的連續(xù)圖像狀態(tài)）。圖像處理模塊又分為圖像分析模塊（系統(tǒng)可以對捕獲的視頻圖像調用圖像處理算法進行分析）；數(shù)據(jù)存儲模塊（系統(tǒng)可以將圖像分析模塊分析出來的有效信息

3、實時存入文件夾中）。此外，系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)可以看作界面的設計與算法的實現(xiàn)。其中界面設計主要分為圖像區(qū)、文件操作區(qū)與攝像頭操作區(qū)；算法的實現(xiàn)主要包括利用幀間差分法進行背景建模，采用中值濾波對圖像進行處理，利用形態(tài)學處理的方法對圖像信息去噪，此外還包括進行圖像的二值化處理和閾值的選取等等。本系統(tǒng)的開發(fā)利用了MFC的應用程序框架結構和OpenCV中的類、庫函數(shù)，且采納了C++面向對象的思維進行分析和設計，使得該系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性較高，同時具