基于MFC+OpenCV的視頻監(jiān)控區(qū)域入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控視頻作為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支日益受到研究界的矚目。視頻監(jiān)控主要利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理方面的算法對(duì)捕獲到的視頻文件進(jìn)行分析、處理及研究，并能做出相應(yīng)的反應(yīng)。如：監(jiān)控系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別運(yùn)動(dòng)物體的入侵；監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)不正常的情況，能夠以適當(dāng)?shù)姆绞桨l(fā)出實(shí)時(shí)警報(bào)信息，從而為短時(shí)間內(nèi)解決突發(fā)事件提供技術(shù)支持。
　　本研究針對(duì)智能監(jiān)控系統(tǒng)區(qū)域內(nèi)入侵目標(biāo)的檢測(cè)與處理等問(wèn)題進(jìn)行了較為細(xì)致的研究。視頻區(qū)域入侵檢測(cè)系統(tǒng)主要分為兩大模塊，分別為

2、視頻管理模塊和圖像處理模塊。視頻管理模塊又分為視頻捕獲模塊（系統(tǒng)可以通過(guò)讀取用戶(hù)所選擇的攝像頭來(lái)捕獲視頻信息）；視頻存儲(chǔ)模塊（系統(tǒng)可以將圖像分析模塊處理好的圖像幀存入指定的文件夾）；視頻顯示模塊（系統(tǒng)可以將用戶(hù)選定的視頻源文件顯示在系統(tǒng)界面上，用戶(hù)可以實(shí)時(shí)查看監(jiān)控視頻圖像和被處理之后的連續(xù)圖像狀態(tài)）。圖像處理模塊又分為圖像分析模塊（系統(tǒng)可以對(duì)捕獲的視頻圖像調(diào)用圖像處理算法進(jìn)行分析）；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊（系統(tǒng)可以將圖像分析模塊分析出來(lái)的有效信息

3、實(shí)時(shí)存入文件夾中）。此外，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)可以看作界面的設(shè)計(jì)與算法的實(shí)現(xiàn)。其中界面設(shè)計(jì)主要分為圖像區(qū)、文件操作區(qū)與攝像頭操作區(qū)；算法的實(shí)現(xiàn)主要包括利用幀間差分法進(jìn)行背景建模，采用中值濾波對(duì)圖像進(jìn)行處理，利用形態(tài)學(xué)處理的方法對(duì)圖像信息去噪，此外還包括進(jìn)行圖像的二值化處理和閾值的選取等等。本系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)利用了MFC的應(yīng)用程序框架結(jié)構(gòu)和OpenCV中的類(lèi)、庫(kù)函數(shù)，且采納了C++面向?qū)ο蟮乃季S進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)，使得該系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性較高，同時(shí)具