基于VFW和OpenCV的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、針對傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)通過更換硬件設(shè)備實現(xiàn)智能化所帶來的巨額費用和視頻分析算法受到硬件平臺的限制,沒有發(fā)揮其應有的作用等問題。本文提出了一種新的基于視頻分析技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu),采用這種架構(gòu)的監(jiān)控系統(tǒng)不僅可以作為獨立的智能視頻分析系統(tǒng)使用,而且可以作為智能視頻分析模塊加入到原有的監(jiān)控系統(tǒng)當中,使得可以在支付最少成本的情況下改變傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)過于依靠人力來監(jiān)視的應用模式,進而使得人工智能技術(shù)能夠在安防體系中得到廣泛推廣。
  在系統(tǒng)設(shè)計部分,

2、首先設(shè)計編寫系統(tǒng)界面,采用多線程技術(shù)設(shè)計系統(tǒng)框架和圖像處理算法接口;其次捕獲攝像機和硬盤錄像機輸出的視頻數(shù)據(jù),并且實現(xiàn)預覽、抓拍、壓縮存儲等監(jiān)控系統(tǒng)基本功能;然后通過幀回調(diào)函數(shù)將原始視頻數(shù)據(jù)提取出來,將其轉(zhuǎn)換為適合OpenCV處理的圖像類型以供算法使用,再利用這個接口嵌入入侵檢測、人臉檢測、火焰檢測、煙霧檢測等算法;最后,根據(jù)不同算法設(shè)計報警規(guī)則,進行聲光報警,支持人機聯(lián)動。由于采用多線程技術(shù)進行算法處理,所以可以單獨或并行運行以上算法

3、檢測內(nèi)容,實現(xiàn)了一機多用。
  視頻分析方面著重對火焰檢測算法進行研究,首先概述傳統(tǒng)圖像分割方法的不足,然后說明本文使用的灰度積分投影分割法,該方法使用火焰的亮度信息可以有效分割疑似區(qū)域;然后對圖像進行顏色特征的提取,用顏色模型對圖像信息進行匹配,提取出火焰疑似目標;接下來對疑似目標進行面積變化率、分散度和圖形相似度等三個特征的計算;最后對這三個特征進行融合判定,判斷是否發(fā)生火災。由于系統(tǒng)可以同時運行火焰檢測和煙霧檢測算法,所以在

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