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1、近些年來,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,在社會(huì)生活、生產(chǎn)中扮演著愈加重要的角色。視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展到今天已經(jīng)到了強(qiáng)調(diào)其智能化的階段。同時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化研究也是目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。數(shù)字式視頻監(jiān)控系統(tǒng)相對(duì)于傳統(tǒng)的模擬式視頻監(jiān)控系統(tǒng)最大優(yōu)點(diǎn)就是可以利用計(jì)算機(jī)圖形圖像處理的方法來實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的智能化。智能化監(jiān)控系統(tǒng)的核心技術(shù)是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、提取和識(shí)別。 本文應(yīng)用VFW(Video For Windows)技術(shù)進(jìn)行視頻數(shù)
2、據(jù)采集、視頻數(shù)據(jù)編輯及視頻數(shù)據(jù)播放等功能,在監(jiān)控系統(tǒng)的智能化設(shè)計(jì)上,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: ①在研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)內(nèi)容后,利用基于相鄰幀差分圖像法對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(人)區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)與跟蹤。以此來提高人臉區(qū)域檢測(cè)的執(zhí)行效率和整體性能。 ②將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到監(jiān)控系統(tǒng)中,利用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線性分類特性,提出了利用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識(shí)別的解決方案。利用模板匹配思想將訓(xùn)練好的RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于實(shí)
3、時(shí)人臉檢測(cè)與識(shí)別。實(shí)驗(yàn)證明采用該思想使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的執(zhí)行效率和總體性能。 ③對(duì)大量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題上,本文應(yīng)用了微軟自帶的壓縮技術(shù),設(shè)計(jì)了一種智能式視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。這樣不僅減少了視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量,同時(shí)又不丟失有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。 ④在系統(tǒng)告警方面,簡(jiǎn)單介紹了告警的相關(guān)處理技術(shù)。 結(jié)合上述內(nèi)容,本文研究了一些關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,進(jìn)而研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的解決方案。本文作者通過在普通PC機(jī)上安裝了攝像頭并
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