基于VFW技術(shù)智能式監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、近些年來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，在社會生活、生產(chǎn)中扮演著愈加重要的角色。視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展到今天已經(jīng)到了強調(diào)其智能化的階段。同時視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化研究也是目前國內(nèi)外研究的熱點。數(shù)字式視頻監(jiān)控系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)的模擬式視頻監(jiān)控系統(tǒng)最大優(yōu)點就是可以利用計算機(jī)圖形圖像處理的方法來實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的智能化。智能化監(jiān)控系統(tǒng)的核心技術(shù)是運動目標(biāo)的檢測、提取和識別。 本文應(yīng)用VFW(Video For Windows)技術(shù)進(jìn)行視頻數(shù)

2、據(jù)采集、視頻數(shù)據(jù)編輯及視頻數(shù)據(jù)播放等功能，在監(jiān)控系統(tǒng)的智能化設(shè)計上，主要體現(xiàn)在以下幾個方面： ①在研究了運動目標(biāo)檢測的相關(guān)內(nèi)容后，利用基于相鄰幀差分圖像法對監(jiān)控場景中的運動目標(biāo)(人)區(qū)域進(jìn)行檢測與跟蹤。以此來提高人臉區(qū)域檢測的執(zhí)行效率和整體性能。 ②將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到監(jiān)控系統(tǒng)中，利用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線性分類特性，提出了利用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識別的解決方案。利用模板匹配思想將訓(xùn)練好的RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于實

3、時人臉檢測與識別。實驗證明采用該思想使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的執(zhí)行效率和總體性能。 ③對大量視頻數(shù)據(jù)的存儲問題上，本文應(yīng)用了微軟自帶的壓縮技術(shù)，設(shè)計了一種智能式視頻數(shù)據(jù)存儲方案。這樣不僅減少了視頻數(shù)據(jù)的存儲量，同時又不丟失有價值的數(shù)據(jù)信息。 ④在系統(tǒng)告警方面，簡單介紹了告警的相關(guān)處理技術(shù)。 結(jié)合上述內(nèi)容，本文研究了一些關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)而研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的解決方案。本文作者通過在普通PC機(jī)上安裝了攝像頭并