基于ODC的核電設(shè)計(jì)軟件異常分類及預(yù)防研究.pdf

1、軟件產(chǎn)品的質(zhì)量跟軟件異常是密切相關(guān)的，最低限度的軟件異常密度代表軟件項(xiàng)目開發(fā)過程將滿足更好的質(zhì)量要求。大多數(shù)軟件項(xiàng)目因?yàn)樵谛枨蠖x、設(shè)計(jì)和開發(fā)過程引入了各種不同類型的異常，而無法達(dá)到軟件工程質(zhì)量的要求。因此，本文將軟件開發(fā)過程中關(guān)注的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到異常本身，以異常為中心進(jìn)行軟件開發(fā)、預(yù)防、控制以及改進(jìn)。不再只把異常作為測試手段展示的一種結(jié)果，認(rèn)為只要修復(fù)和消除異常，整個(gè)測試流程就終止，而是進(jìn)一步的對異常進(jìn)行分類和分析，思考異常背后所隱藏的信

2、息。
　　本文圍繞上述內(nèi)容進(jìn)行展開，從異常本身產(chǎn)生的過程出發(fā)，以核電設(shè)計(jì)軟件項(xiàng)目為背景，實(shí)例化一種基于核電設(shè)計(jì)軟件的異常分類方法NPODC、提出一種基于NHPP的軟件異常分類增長模型SACGM以及基于前兩者的一種軟件異常預(yù)防策略及應(yīng)對方法。具體如下：
　　1）核電設(shè)計(jì)軟件的異常分類方法NPODC在基于 IBM所提出的通用化的正交缺陷分類ODC的基礎(chǔ)上，實(shí)例化核電自主化軟件類型的項(xiàng)目領(lǐng)域的概念。這個(gè)實(shí)例化的分類屬性集機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)

3、是它指定一個(gè)特定的使用域，因此可以很有針對性的從核電設(shè)計(jì)軟件項(xiàng)目不同層面積累數(shù)據(jù)。這有助于分析異常發(fā)生的原因并采相應(yīng)的解決辦法。
　　2）軟件異常分類增長模型SACGM將NPODC與NHPP過程相結(jié)合，收集并累計(jì)異常發(fā)現(xiàn)數(shù)目。通過對整個(gè)項(xiàng)目周期收集的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而可以推斷出開發(fā)過程的狀態(tài)是否良好，同時(shí)也可以通過增長模型比較兩個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)展?fàn)顩r，從而為評估兩個(gè)項(xiàng)目的開發(fā)過程提供重要依據(jù)。
　　3）基于 NPODC的軟件異

4、常預(yù)防策略在核電設(shè)計(jì)軟件異常分類NPODC的基礎(chǔ)上，建立異常預(yù)防反饋控制環(huán)，從而不斷篩選有效的預(yù)防措施進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)。本策略采用的技術(shù)方法是建立核電設(shè)計(jì)軟件異常知識(shí)庫系統(tǒng)NPAKD作為迭代基礎(chǔ)，采用定量與定性相結(jié)合的異常原因分析方法，利用知識(shí)庫中對應(yīng)的異常預(yù)防方法或引入新的預(yù)防措施，并通過軟件異常分類增長模型SACGM對引入的預(yù)防措施進(jìn)行定量評估，排除無效措施，納入有效措施，從而改進(jìn)當(dāng)前項(xiàng)目的開發(fā)流程、提高軟件測試效率，進(jìn)而通過該預(yù)防策略