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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的完善和智能移動終端的普及,三維圖形在移動環(huán)境中的應(yīng)用越來越廣泛。但是,移動網(wǎng)絡(luò)帶寬有限且不穩(wěn)定、移動設(shè)備的低處理能力、低功耗,以及三維媒體固有的數(shù)據(jù)量龐大、計算復雜等缺陷阻礙了移動設(shè)備上三維圖形應(yīng)用的發(fā)展。
本文依據(jù)移動應(yīng)用的特點,重點研究移動計算中三維漸進網(wǎng)格生成和壓縮方法及算法優(yōu)化,并對現(xiàn)有漸進網(wǎng)格結(jié)構(gòu)進行改進。在保證視覺效果的前提下,提高漸進網(wǎng)格的壓縮比和重建速度,從而促進三維媒體在日常生活中的應(yīng)用。本文
2、的主要工作如下:
1.針對傳統(tǒng)漸進網(wǎng)格重建時需要進行偏移向量匹配導致重建速度過慢的問題,本文提出了一種穩(wěn)定型漸進網(wǎng)格結(jié)構(gòu),借助半邊結(jié)構(gòu)對基網(wǎng)格進行重組,并按照重組的基網(wǎng)格中邊的次序?qū)ζ葡蛄考M行逐層重構(gòu),得到穩(wěn)定型漸進網(wǎng)格;
2.針對傳統(tǒng)嵌入式零樹編碼壓縮過程緩慢的問題,本文通過穩(wěn)定型漸進網(wǎng)格構(gòu)建漸進網(wǎng)格樹,利用漸進網(wǎng)格樹的層間聯(lián)系,設(shè)計新的偏移量小波樹的構(gòu)建方法,避免了傳統(tǒng)嵌入式零樹編碼的四叉樹構(gòu)建過程;
3、 3.針對預測頂點與原頂點間的偏移向量的差值可能很大的問題,本文通過對多模型的漸進網(wǎng)格偏移向量集進行統(tǒng)計,改進了傳統(tǒng)嵌入式零樹編碼的初始閾值設(shè)定策略,在保證高壓縮比的前提下,提高了重建模型的視覺效果。
本文研究并實現(xiàn)了一個用于穩(wěn)定型漸進網(wǎng)格構(gòu)建和測試的系統(tǒng)原型,并實現(xiàn)了上述算法。實驗證明,穩(wěn)定型漸進網(wǎng)格較諸傳統(tǒng)漸進網(wǎng)格,前者所占存儲空間為后者的2/3不到;前者與后者的重建速度比與壓縮速度比隨模型數(shù)據(jù)的增大而減小,當網(wǎng)格數(shù)據(jù)達
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