自然場(chǎng)景下字符區(qū)域的定位與識(shí)別.pdf

1、隨著手機(jī)等各種智能移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展，人們?cè)絹碓疥P(guān)注對(duì)生活中及工業(yè)環(huán)境等自然場(chǎng)景下文本信息的獲取與利用。自然場(chǎng)景中的文本信息不同于印刷文本，它具有多樣的語言文字、不同的字體和大小、復(fù)雜背景的干擾、殘缺和污損的影響，這些都為自然場(chǎng)景下文本信息的獲取與利用帶來一定的困難和挑戰(zhàn)。
　　本論文致力于對(duì)自然場(chǎng)景下文本區(qū)域準(zhǔn)確定位和識(shí)別的研究，重點(diǎn)研究英文字符與數(shù)字區(qū)域的定位與識(shí)別；并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究自然場(chǎng)景文本區(qū)域定位與識(shí)別的一種特殊場(chǎng)景，

2、復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的鐵路油罐車車號(hào)區(qū)域定位與識(shí)別。鐵路油罐車車號(hào)區(qū)域作為自然場(chǎng)景下文本區(qū)域的一部分，因其字符存在斷裂等特點(diǎn)，本論文把復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的鐵路油罐車車號(hào)區(qū)域定位與識(shí)別作為自然場(chǎng)景下文本區(qū)域定位與識(shí)別的一種特殊場(chǎng)景進(jìn)行研究，以達(dá)到從復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的眾多干擾中準(zhǔn)確定位出鐵路油罐車車號(hào)區(qū)域的目的，并對(duì)其進(jìn)行斷裂字符的分隔與識(shí)別。
　　本論文在充分對(duì)比總結(jié)各種文本區(qū)域定位方法的基礎(chǔ)之上，給出一種既適用于自然場(chǎng)景下普遍存在的英文字母和

3、數(shù)字區(qū)域的定位，也適用于復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下鐵路油罐車車號(hào)區(qū)域定位的通用方法。該方法對(duì)尺寸大小不同、存在傾斜、受光照變化影響的文本區(qū)域具有較好的定位效果，首先利用最大穩(wěn)定極值區(qū)域(Maximally Stable Extremal Regions, MSER)檢測(cè)獲取極值區(qū)域，并從得到的極值區(qū)域中篩選、連接成有效區(qū)域?qū)?，進(jìn)一步由有效區(qū)域?qū)Φ玫饺?lián)體區(qū)域，然后由符合一定特征的三聯(lián)體區(qū)域連接成候選文本區(qū)域，并利用支持向量機(jī)(Support Vec

4、tor Machine, SVM)對(duì)候選文本區(qū)域進(jìn)行篩選。
　　該方法對(duì)自然場(chǎng)景下的文本區(qū)域具有較好的定位效果，為驗(yàn)證本方法的通用性，本論文對(duì)自然場(chǎng)景下一個(gè)特殊應(yīng)用場(chǎng)景-復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下鐵路油罐車車號(hào)信息的獲取進(jìn)行研究。本論文充分針對(duì)鐵路油罐車車號(hào)字符斷裂的特點(diǎn)，給出一種適合于斷裂字符的分隔方法。對(duì)于字符的識(shí)別考慮到自然場(chǎng)景下的字符種類繁多、字體多變，而鐵路油罐車車號(hào)字符種類固定、字體變化相對(duì)較少，采用不同的方法對(duì)這兩大應(yīng)用場(chǎng)景中的