自然場景下交通標(biāo)志牌的檢測與識(shí)別.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，汽車得到廣泛的普及，走入了千家萬戶。汽車在給人們出行帶來方便的同時(shí)，我們也該清醒的認(rèn)識(shí)到頻發(fā)的交通事故給受害者的家庭帶來極大傷害。因此，有必要對(duì)智能交通技術(shù)進(jìn)行研究，以方便司機(jī)出行，減少事故的發(fā)生。交通標(biāo)志牌自動(dòng)檢測與識(shí)別作為智能交通技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，得到越來越廣泛的重視。為了提高自然場景下交通標(biāo)志牌的檢測與識(shí)別速度和準(zhǔn)確度，本文進(jìn)行以下三個(gè)方面的研究：
　　 (1)交通標(biāo)志牌的檢測。針對(duì)自然條件下

2、，外界環(huán)境干擾比較多，為了提高檢測速度，本文首先使用顏色特征對(duì)圖像進(jìn)行分割，然后使用輪廓跟蹤技術(shù)消除小的噪聲點(diǎn)，最后利用交通標(biāo)志牌的形狀特性實(shí)現(xiàn)圓形與矩形標(biāo)志牌的定位。本文還引入視覺注意模型，采用基于相似距離的Top-Down模型實(shí)現(xiàn)給定交通標(biāo)志牌的定位；
　　 (2)交通標(biāo)志圖像形狀不變矩提取。在檢測到交通標(biāo)志牌以后，本文采用改進(jìn)的HU不變矩和Zernike矩提取交通標(biāo)志牌的形狀不變矩特征；
　　 (3)交通標(biāo)志牌的識(shí)