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文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)在緩減交通壓力和減少交通安全事故等方面能夠發(fā)揮著重要作用，成為熱門的研究領(lǐng)域。作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，交通標(biāo)志檢測日益受到關(guān)注，雖然目前在這方面的研究取得了階段性成果，但隨著道路環(huán)境的日趨復(fù)雜和多樣化，困難和挑戰(zhàn)也在不斷增加。準(zhǔn)確率高和實時性好的自然場景下交通標(biāo)志檢測算法，仍是一個研究熱點，具有很大的學(xué)術(shù)價值和應(yīng)用前景。本文以特定自然場景下
2、交通標(biāo)志檢測算法為研究目標(biāo)，建立了實際道路環(huán)境下的交通標(biāo)志圖像數(shù)據(jù)庫;針對復(fù)雜環(huán)境下、大數(shù)據(jù)集的交通標(biāo)志檢測算法進行了研究。
本研究主要內(nèi)容包括：⑴交通標(biāo)志圖像預(yù)處理。針對復(fù)雜背景下的交通標(biāo)志圖像的預(yù)處理，采用了一種基于圖像亮度信息的預(yù)處理算法，改善了圖像質(zhì)量，減少了光照變化所帶來的影響。仿真實驗結(jié)果表明，與基于RGB多通道預(yù)處理算法相比，該方法避免了圖像顏色失真。⑵交通標(biāo)志的粗檢測。針對交通標(biāo)志的顏色特征，給出了一種基于顏色
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