2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、自然場景中包含著大量豐富的文本信息,從自然場景圖像中提取出這些文本信息有著重要的意義。自然場景圖像中的文本形式多變,字體大小不一,文本方向不定。而且自然場景圖像中的文本背景復雜。這些因素都對文本的檢測帶來很大的困難。場景中文本的正確檢測直接影響著后續(xù)文本文字的識別準確率,所以文本的正確檢測對自然場景中文字處理系統(tǒng)起著非常重要的作用。本文的算法是在實驗室的場景文字綜合處理系統(tǒng)上完成的,這個系統(tǒng)是基于Android平臺的??紤]到手機資源的有

2、限性和處理速度的局限性,本文主要研究了兩種適用于手機的場景文本檢測算法,通過實驗驗證了算法的有效性,并從整個系統(tǒng)的角度,做了一些相應的完善工作。
  本研究主要內容包括:⑴介紹了移動終端自然場景文本綜合處理系統(tǒng)的工作流程,給出了系統(tǒng)每步操作得到的結果圖,介紹了本文完成的系統(tǒng)導航定位功能的具體實現(xiàn)方式,并給出系統(tǒng)運行時導航定位功能得到的結果。⑵介紹了在移動終端自然場景文本綜合處理系統(tǒng)上實現(xiàn)的文本檢測算法。本文提出了改進的基于筆畫寬度

3、變換的文本檢測算法。筆畫寬度變換運算速度快,適用于手機上的文本檢測,但是在使用時,由于事先不能確定文本的梯度方向,就得不到正確的筆畫寬度圖。本文以此為出發(fā)點,從兩個方面對算法進行了改進,一個是通過確定文字梯度方向得到圖像正確的筆畫寬度圖。另一個是通過得到正反方向的筆畫寬度圖,根據(jù)一定的規(guī)則,得到正確的筆畫寬度圖。在本文提出的性能評價系統(tǒng)上進行評價,得到算法的準確率和召回率,通過得到的結果可以看出這兩種改進都取得了一定的效果。⑶提出了基于

4、連通域和角點密度特征的文本檢測方法。第一種文本檢測方法雖然取得了一定的效果,但是在實際應用中依然不夠理想。因此本文提出了一種基于連通域和角點密度特征的文本檢測方法。首先,利用彩色邊緣檢測和形態(tài)學處理得到二值圖像,利用連通域分析算法得到候選文本區(qū);然后,提取圖像的角點特征,計算每個候選文本區(qū)的角點密度;最后,根據(jù)候選文本區(qū)的角點密度特征進行連通域濾除,得到文本區(qū)。這種方法運算復雜度低,處理簡單,運算速度快。經過實驗,這種場景文本檢測算法的

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