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文檔簡介
1、該文主要研究兩類重要非線性模型的動(dòng)力學(xué)行為:Liénard類型方程和時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)系統(tǒng).在簡要地介紹這個(gè)領(lǐng)域研究的歷史背景和發(fā)展現(xiàn)狀之后,研究的工作主要集中在兩個(gè)部分:第一部分討論具有強(qiáng)迫項(xiàng)的Liénard類型方程及其相關(guān)的二維非自治系統(tǒng)的定性性質(zhì),第二部分研究由連續(xù)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所組成的高維非自治動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為,這個(gè)系統(tǒng)包含著名的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及CNN細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).主要工作概括為以下三個(gè)方面:一 Liéna
2、rd類型方程及其相關(guān)的二維非自治系統(tǒng)解的整體性態(tài)與周期解.二 具有時(shí)滯的周期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(PDNNs)的動(dòng)力學(xué)行為.在不假定關(guān)聯(lián)函數(shù)單調(diào)性,可微性和有界性的條件下,給出了PDNNs模型周期解存在和全局指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件.這里采用的主要方法仍然是Mawhin的重合度理論和Liapunov泛函的應(yīng)用,并借助于一些重要的不等式和矩陣代數(shù)技術(shù),得到更為一般并且具有很少限制的一些新的充分條件.這些條件可以通過網(wǎng)絡(luò)參數(shù),聯(lián)接矩陣和關(guān)聯(lián)函數(shù)的Lip
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