靜止目標(biāo)的模糊最優(yōu)搜索方法研究.pdf

1、迄今為止,靜止目標(biāo)的最優(yōu)搜索理論已經(jīng)取得了豐富的理論和應(yīng)用成果。但是,對(duì)于連續(xù)搜索空間中的離散力搜索問題,雖然根據(jù)現(xiàn)有的理論,可以確定各區(qū)域的探測(cè)器數(shù)量,卻無法確定探測(cè)器的具體位置;另外,在離散搜索空間中,無論是離散力搜索問題或是連續(xù)力搜索問題,到目前為止對(duì)于目標(biāo)的初始概率分布的確定沒有統(tǒng)一的方法,確定目標(biāo)的初始概率分布,除了數(shù)學(xué)知識(shí)的運(yùn)用,還需要許多經(jīng)驗(yàn)和技巧。本文針對(duì)上述兩個(gè)方面的問題,均采用了模糊集合的思想,解決最優(yōu)搜索理論中存在

2、的用傳統(tǒng)概率論無法解決的不確定因素的影響,具體做法如下:首先,對(duì)于連續(xù)搜索空間中的離散力搜索問題,關(guān)于探測(cè)器位置的確定,提出了模糊探測(cè)區(qū)域的概念。在目標(biāo)位置為隨機(jī)分布的情況下,借助模糊集合的擬概率算子建立了兩種靜止目標(biāo)的模糊隨機(jī)搜索數(shù)學(xué)模型。同時(shí),作為模糊隨機(jī)搜索模型的應(yīng)用,借助遺傳算法的求解給出了一個(gè)信號(hào)檢測(cè)的算例。其次,對(duì)于離散搜索空間中的最優(yōu)搜索問題,在信息不完整或數(shù)據(jù)缺乏時(shí),利用離散型模糊概率的概念,給出目標(biāo)概率分布列的界限或范

3、圍以其在該范圍內(nèi)取值的可信程度,以此來解決確定目標(biāo)初始概率分布的困難。在離散型模糊概率的概念下提出了連續(xù)力搜索發(fā)現(xiàn)概率的計(jì)算方法,并在不同的可信度水平下利用非線性規(guī)劃理論給出了使發(fā)現(xiàn)概率取得最優(yōu)值的目標(biāo)分布的概率區(qū)間,以此得到具體搜索策略和搜索力分配方案。最后,將上述思想和方法應(yīng)用于離散搜索空間中的離散力搜索問題,同樣得到了在不同的可信度水平下使發(fā)現(xiàn)概率取得最優(yōu)值的目標(biāo)分布的概率區(qū)間,同時(shí)得到了具體的搜索策略和搜索力分配方案。針對(duì)于上述