基于商場實時監(jiān)控視頻的云臺鏡頭目標跟蹤算法設計與實現(xiàn).pdf

1、目前，商場的云臺鏡頭監(jiān)控系統(tǒng)通常是監(jiān)控人員持續(xù)監(jiān)視屏幕，對進入監(jiān)控區(qū)域的目標通過操作鍵盤搖桿完成對目標的運動跟蹤。本文中的基于商場實時監(jiān)控視頻的云臺鏡頭監(jiān)控系統(tǒng)選定待跟蹤的運動目標，能夠根據(jù)拍攝環(huán)境的變化主動改變觀察位置和角度，使視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠自主地跟蹤選定的目標，并可以放大和縮小場景區(qū)域，方便觀察運動目標的移動，從而提高了視頻監(jiān)控效率。本文的主要研究內容：
　　首先，介紹視頻監(jiān)控系統(tǒng)的分類，并搭建了本實驗所用的云臺鏡頭可變監(jiān)控

2、系統(tǒng)平臺，同時對云臺鏡頭自動跟蹤系統(tǒng)進行設計。
　　然后，介紹了CamShift算法原理，并對傳統(tǒng)的CamShift跟蹤算法進行仿真。然后對CamShift跟蹤算法進行改進，利用顏色特征、HOG特征、LBP紋理特征進行自適應融合，提出了一種多特征自適應融合的CamShift跟蹤算法，在每幀視頻序列圖像中對監(jiān)控目標進行鎖定，記錄目標位置，利用多特征進行跟蹤，降低了CamShift跟蹤算法光照，遮擋等因素的干擾，提高跟蹤算法的穩(wěn)定性。

3、
　　最后，本論文建立商場云臺鏡頭的自動跟蹤模型和鏡頭自動變倍算法。根據(jù)視頻畫面中監(jiān)控目標的運動速度和尺寸大小，利用這兩個模型自動匹配云臺的速度和鏡頭倍數(shù)，對監(jiān)控目標進行實時跟蹤和畫面放縮，最終使監(jiān)控目標始終以合適的尺寸大小顯示在視頻畫面中心區(qū)域。并通過程序實現(xiàn)商場云臺鏡頭目標自動跟蹤算法以及變倍控制。
　　為了驗證本文跟蹤算法的有效性，用?？低晹z像頭進行了實驗仿真。通過?？禂z像頭錄制的視頻，對目標進行跟蹤，結果顯示本文設