基于偏置項估計的MR圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割就是根據(jù)灰度、顏色、形狀等特征把圖像分成若干個區(qū)域的過程，是圖像處理的重要環(huán)節(jié)之一。醫(yī)學(xué)圖像為醫(yī)生提供了豐富的組織器官信息，隨著醫(yī)學(xué)圖像技術(shù)在臨床診斷和治療的廣泛應(yīng)用，醫(yī)學(xué)圖像成為疾病診斷的重要工具。然而人工的方法對圖像進(jìn)行分割已不能滿足人們對于快速且精確分割的要求，高效率的自動化的圖像分割方法亟待應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像。但是由于醫(yī)學(xué)圖像特殊的成像原理，一般的圖像分割技術(shù)并不能很好地對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割，這就需要人們提出更適合于醫(yī)學(xué)圖像的

2、分割方法。
　　針對醫(yī)學(xué)圖像中MR圖像強度不均勻的問題，本文首先采用了基于乘法因數(shù)優(yōu)化和強度平均化的方法進(jìn)行MR圖像的分割。將圖像由偏置項和真實項的乘積表示，通過能量方程最小化的過程，求得偏置項和真實項的參數(shù)值，即得到了圖像中偏場的估計和對圖像的分割結(jié)果。對于偏場所造成的強度不均勻現(xiàn)象，通過偏置項的估計得到去除偏場影響的真實圖像，為了提高能量方程的收斂速度，在能量方程中加入了約束項，可以提高圖像的分割速度。
　　本文采用的另

3、一種圖像分割方法是將圖像局部區(qū)域的強度進(jìn)行平均化，帶入圖像的乘法方程，同時結(jié)合圖像的全局信息，通過水平集的方法，求得圖像的分割結(jié)果。強度的平均化過程減緩了圖像區(qū)域邊界的模糊程度，增強了相鄰組織區(qū)域間的強度差異，提高了分割的精度。利用圖像局部信息和全局信息的互補性，提高了圖像細(xì)節(jié)上的分割效果，同時降低了算法陷入局部極小值的可能性。
　　實驗表明，對于不同程度強度不均勻的MR圖像，本文的方法有著良好的分割效果。對于較模糊的圖像，本文方