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文檔簡介
1、隨著安防監(jiān)控技術(shù)的不斷發(fā)展,其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大,與此同時,大規(guī)模的視頻采集設(shè)備給維護(hù)工作帶來了嚴(yán)重挑戰(zhàn)。然而,視頻異常的種類繁多,當(dāng)前仍缺乏統(tǒng)一的診斷標(biāo)準(zhǔn)與模型。如何利用采集的視頻來對采集設(shè)備進(jìn)行診斷,減少維護(hù)人員人工確定裝置故障原因的時間,提高工作效率,是一項具有現(xiàn)實意義而又具有挑戰(zhàn)的研究課題。
為了能夠更好、更快地解決監(jiān)控場景下多發(fā)的各類硬件故障,本文設(shè)計開發(fā)了一套以內(nèi)容為依據(jù)的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng),針對視頻中的亮度異常、
2、色度異常、清晰度異常進(jìn)行診斷,并根據(jù)視頻數(shù)據(jù)中是否存在噪聲、信號是否丟失、攝像頭是否抖動等情況進(jìn)行有效的診斷。系統(tǒng)根據(jù)各類異常的嚴(yán)重程度,給出診斷結(jié)果,并開發(fā)實現(xiàn)了一套完整的視頻質(zhì)量診斷客戶端,將診斷結(jié)果加以保存,這樣用戶可以隨時查詢某段時間、某個地點的采集裝置的工作狀況的準(zhǔn)確信息,從而確保能夠精確的獲得其工作狀態(tài),并方便維護(hù)。
本論文的主要研究成果如下:
?。?)設(shè)計實現(xiàn)了一套視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng),根據(jù)圖像質(zhì)量對十種常見
3、視頻設(shè)備故障進(jìn)行檢測和診斷,為視頻采集設(shè)備維護(hù)人員提供友好方便的系統(tǒng)界面,幫助設(shè)備維護(hù)人員迅速準(zhǔn)確地定位設(shè)備故障提供決策;
?。?)提出了一種客觀圖像質(zhì)量無參診斷的方法。這套診斷方法的根據(jù)圖像自身的特點,不依賴外界參考因素實現(xiàn)十種較為常見的視頻異常情況的診斷;
?。?)針對主流邊緣檢測算子的檢測效果實施了全方位評估,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于邊緣檢測算子的圖像清晰度檢測算法,選取Canny算子完成清晰度檢測;同時,設(shè)計了一
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