版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、概率極限理論是概率論的主要分支之一,也是概率論的其它分支和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要基礎(chǔ).前蘇聯(lián)著名的概率學(xué)家Kolmogorov曾說(shuō)過(guò):“概率論的價(jià)值只有通過(guò)極限定理才能被揭示,沒(méi)有極限定理就不可能去理解概率論中的基本概念的真正含義.”經(jīng)典的極限理論是概率論發(fā)展史上的重要成果,而對(duì)隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理的研究是近代概率極限理論研究中的熱門(mén)方向之一,本文的主要內(nèi)容也就是對(duì)此進(jìn)行深入研究. 第一章我們研究了ρ-混合隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理。
2、在第一章的第一節(jié)中,我們?cè)O(shè){Xn,n≥1}是同分布ρ-混合序列,其分布屬于指數(shù)為α(0<α<2)的非退化穩(wěn)定分布的正則吸引場(chǎng),證明了依概率1有l(wèi)imsupn→∞(|∑i=1nXi|/n1/α)1/loglogn=e1/α.并獲得了一系列等價(jià)條件,此結(jié)果的獲得不僅將已有的一些結(jié)果推廣至ρ-混合序列的情形,并且將其結(jié)果作了一定的改進(jìn). 在第一章的第二節(jié)中,我們建立了一個(gè)不同分布ρ-混合序列部分和的完全收斂性.然后通過(guò)這一結(jié)論來(lái)研究加
3、權(quán)和的完全收斂性,從而改進(jìn)了前人所獲得的已有的一些結(jié)果. 在第一章的第三節(jié)中,我們討論了ρ-混合序列加權(quán)和的完全收斂性,并將此結(jié)果應(yīng)用于線性回歸模型參數(shù)β的最小二乘估計(jì)及非參數(shù)回歸模型g的權(quán)函數(shù)估計(jì)中,所得的結(jié)果改進(jìn)了吳本忠(2001)中的主要結(jié)果. 第二章我們研究了ρ*-混合隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.對(duì)于ρ*-混合隨機(jī)變量序列,我們可以看到,Bryc和Smolenski(1993)建立了ρ*-混合隨機(jī)變量序列部分和的矩
4、的階.Peligrad(1996)獲得了一個(gè)中心極限定理,Peligrad(1998)獲得了一個(gè)弱不變?cè)?,Peligrad(1999)建立了Rosenthal型最大值不等式,Utev和Peligrad(2003)獲得了一個(gè)非平穩(wěn)序列情形的弱不變?cè)?第二章第一節(jié)的主要目的是建立線性統(tǒng)計(jì)中關(guān)于ρ*-混合隨機(jī)變量序列的Marcinkiewicz-Zygmund強(qiáng)大數(shù)律.所得的結(jié)果,不僅將Cuzick(1995)及Bai和Cheng(200
5、0)的相應(yīng)的結(jié)果推廣到了ρ*-混合隨機(jī)變量序列,并且改進(jìn)了Cuzick(1995)及Bai和Cheng(2000)中的相應(yīng)的結(jié)果. 在第二章的第二節(jié)中,我們討論了不同分布ρ*-混合序列的完全收斂性,將一個(gè)獨(dú)立情形的不同分布的完全收斂性定理推廣至ρ*-混合序列的情形,并得到了完全收斂速度與矩條件之間的等價(jià)關(guān)系. 在第二章的第三節(jié)中,我們建立了ρ*-混合序列加權(quán)和的極限性質(zhì).所得的結(jié)論,不僅將Chen(2002)的相應(yīng)的結(jié)論
6、推廣到了ρ*-混合隨機(jī)變量序列,并且改進(jìn)了Chen(2002)中的相應(yīng)的結(jié)論. 在第二章的第四節(jié)中,我們討論了ρ*-混合序列的完全收斂性,對(duì)數(shù)律,強(qiáng)大數(shù)律和三級(jí)數(shù)定理,所得的結(jié)果改進(jìn)了楊善朝(1998)及吳群英(2001)中的相應(yīng)的結(jié)果.并得到了完全收斂速度與矩條件之間的等價(jià)關(guān)系. 第三章我們研究了負(fù)相依隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.由于NA隨機(jī)變量序列在可靠性理論,滲透理論和多元統(tǒng)計(jì)分析理論中均有著廣泛的應(yīng)用,因此對(duì)此類變
7、量的研究已引起越來(lái)越多人的關(guān)注.許多研究表明,NA序列與獨(dú)立序列有著極為類似的性質(zhì).例如,Su,Zhao和Wang(1996)獲得了NA隨機(jī)變量序列的最大值矩不等式和弱收斂.Lin(1997)建立了一個(gè)NA隨機(jī)變量序列的不變?cè)?Su和Qin(1997)研究了NA隨機(jī)變量序列的一些極限性質(zhì).Liang和su(1999)及Liang(2000)獲得了NA序列加權(quán)和的完全收斂性.Huang和Xu(2002)及Yang(2000)建立了一些最
8、大值矩不等式.在第三章的第一節(jié)中,我們?cè)谝粋€(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量序列的重對(duì)數(shù)律的基礎(chǔ)上,獲得了一個(gè)不同分布NA序列的重對(duì)數(shù)定理,定理的證明基于一個(gè)Kolmogorov型指數(shù)不等式. 在第三章的第二節(jié)中,我們建立了不同分布NA序列的最大值不等式和完全收斂性.所得的結(jié)論改進(jìn)了Huang和Xu(2002)中的相應(yīng)的結(jié)論. 對(duì)于線性過(guò)程,Ho和Hsing(1997),Phillips和Solo(1992)及Wang等(2002)獲得了獨(dú)
9、立序列線性過(guò)程的中心極限定理.Kim和Baek(2001)建立了強(qiáng)平穩(wěn)LPQD序列線性過(guò)程的中心極限定理.Kim等(2004)獲得了LPQD序列和PA序列線性過(guò)程的強(qiáng)大數(shù)律.在第三章的第三節(jié)我們的主要目的是建立兩兩NQD隨機(jī)變量序列線性過(guò)程的幾乎處處收斂性. 第四章我們研究了漸近負(fù)相依隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.在第四章的第一節(jié)中,我們獲得了關(guān)于ρ--混合誤差變量的部分線性回歸模型的一些強(qiáng)相合估計(jì). 在第四章的第二節(jié)中,我
10、們的主要目的是建立ρ--混合隨機(jī)場(chǎng)的Rosenthal型最大值矩不等式和強(qiáng)大數(shù)律中的收斂速度.所得的結(jié)果改進(jìn)并且推廣了Ko等(2004)中的相應(yīng)的結(jié)果. 在第四章的第三節(jié)中,我們?cè)O(shè){Y,Yi,-∞<i<∞}為一個(gè)雙向無(wú)窮的獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列.{αi,-∞<i<∞)為絕對(duì)可和的實(shí)數(shù)序列,即級(jí)數(shù)∑∞i=-∞ai絕對(duì)收斂.令Xk=∑∞i=-∞ai+kYi,k≥1.在獨(dú)立的假設(shè)下,即{Yi,-∞<i<-∞)為一個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量序列,對(duì)
11、于滑動(dòng)平均過(guò)程{Xk,k≥1),很多極限性質(zhì)已被許多作者所獲得.例如,Ibragimov(1962)建立了一個(gè)滑動(dòng)平均過(guò)程的中心極限定理.Burton和Dehling(1990)獲得了一個(gè)大偏差原理.Phillips(1987)及Wang等(2002)建立了泛函中心極限定理.本章節(jié)的主要目的是在適當(dāng)?shù)臈l件下證明有關(guān)如下一個(gè)滑動(dòng)平均過(guò)程,即{n∑k=1∞∑i=-∞ai+kYi/n1/t,n≥1}的完全收斂性.所得的結(jié)論改進(jìn)了Li等(199
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 隨機(jī)變量序列的極限定理.pdf
- 相依隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.pdf
- 隨機(jī)變量序列的一類強(qiáng)極限定理.pdf
- 模糊隨機(jī)變量序列的極限定理.pdf
- 混合相依隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.pdf
- 相依隨機(jī)變量序列的極限定理.pdf
- 幾類相依隨機(jī)變量的強(qiáng)極限定理.pdf
- 隨機(jī)變量組列的極限定理.pdf
- 隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限性質(zhì).pdf
- 幾類均值相依型隨機(jī)變量的極限定理.pdf
- 隨機(jī)變量序列部分和乘積的幾乎處處中心極限定理.pdf
- 負(fù)相依隨機(jī)變量的若干極限定理.pdf
- 兩類隨機(jī)變量的若干極限定理.pdf
- 幾類新型相依條件下隨機(jī)變量的極限定理.pdf
- 可交換隨機(jī)變量序列的極限理論.pdf
- 線性NQD隨機(jī)變量序列的極限理論.pdf
- 關(guān)于任意隨機(jī)變量序列的一類強(qiáng)偏差定理.pdf
- 局部次高斯隨機(jī)序列的強(qiáng)極限定理.pdf
- 相依隨機(jī)變量序列的極限性質(zhì).pdf
- 相依隨機(jī)變量的極限定理及其在金融保險(xiǎn)中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論