版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文Cayley樹(shù)上非對(duì)稱(chēng)馬氏鏈及任意相依隨機(jī)變量序列強(qiáng)極限定理的若干研究姓名:董燕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):基礎(chǔ)數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:楊衛(wèi)國(guó)20091218江蘇大學(xué)碩士畢業(yè)論文ABSTRACTTheresearchofstronglimittheoryplaysanimportantroleinthehistoryofprobabilitytheoryInrecentyears,thestronglimittheoryofran
2、domfieldsontreesanddependentrandomvariablesbecometheresearchHighlightofthescholarsRandomfieldsontreesareapplicationsontreesoftheoryofstochasticprocessanewmathmodel,whichdevelopedfromcodingandencodingproblemininformationt
3、heoryAssumingthereisaprocessⅨ,t∈z),whethertheappearingfrequencyofstateandstatecoupleobeythestronglawoflargenumbersisthekeyofagoodcodingandencodingmethod,SOthisdomainisalwaysbearesearchingemphasesformanyscholarsInrecentye
4、ars,ProfessorYangWeiguoandhisassociatesextendsomestronglimittheoremsandShannonMcMillantheoremfromclassicalMarkovchainstoMarkovchainsonBethetreesandCayleytreesInthethirdchapterofthisarticle,wefirststudythelocalconvergence
5、theoremforfinitenonsymmetricMarkovchainindexedbyCayleytree,thenobtainsomelimittheoremsforthefrequenciesofoccurrenceofstatesandorderedcouplesofstatesfornonsymmetricMarkovchainindexedbythattree,finallyweobtainthestronglawo
6、flargenumbersandasymptoticequipartitionproperty(AEP)withaeconvergenceforfinitenonsymmetricMarkovchainindexedbythattreeThroughoutthe1950s,theconceptofdependentrandomvariableswasraisedinsomebranchesoftheprobabilitytheoryan
7、dmathematicalstatisticsThehistoryandliteratureonthestronglawoflargenumbersfordependentsummandsisnotnearlyasextensiveandcompleteasitisforthecaseofindependentsummandsLyons(1988)andHuetal(2005,2008)studiedtheconvergenceprop
8、ertiesofsumsofdependentrandomvariablesundersecondmomentorcovariancerestrictionsInthefourthchapterofthisarticle,byusingthegeneral“methodofsubsequence”,whichWasdevelopedbyRajchman,westudythestronglimittheoryfordependentran
9、domvariablesbycontrollingthegrowthratesofPthmomentandcovarianceofthemKeywords:CayleyTree;NonsymmetricMarkovchain;Stronglawoflargenumbers;Asymptoticequipartitionproperty;Martingale;Dependentrandomvariables;Jenseninequalit
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 相依隨機(jī)變量序列的極限定理.pdf
- 相依隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.pdf
- 負(fù)相依隨機(jī)變量的若干極限定理.pdf
- 混合相依隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.pdf
- 幾類(lèi)相依隨機(jī)變量的強(qiáng)極限定理.pdf
- 隨機(jī)變量序列的極限定理.pdf
- 相依隨機(jī)變量序列的極限性質(zhì).pdf
- 混合相依隨機(jī)變量序列極限理論的若干結(jié)果.pdf
- 隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.pdf
- 模糊隨機(jī)變量序列的極限定理.pdf
- 相依隨機(jī)變量極限理論的若干結(jié)果.pdf
- 幾類(lèi)均值相依型隨機(jī)變量的極限定理.pdf
- 相依隨機(jī)變量的極限定理及其在金融保險(xiǎn)中的應(yīng)用.pdf
- 幾類(lèi)新型相依條件下隨機(jī)變量的極限定理.pdf
- 馬氏鏈及樹(shù)上馬氏鏈場(chǎng)的若干極限定理.pdf
- 隨機(jī)變量序列的一類(lèi)強(qiáng)極限定理.pdf
- 隨機(jī)變量組列的極限定理.pdf
- 兩類(lèi)隨機(jī)變量的若干極限定理.pdf
- 相依隨機(jī)變量序列的完全收斂性.pdf
- 混合相依隨機(jī)變量序列的收斂性質(zhì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論