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1、南京師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波變換的ARFIMA模型參數(shù)另一種極大似然估計(jì)姓名:邵祥申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師:杜秀麗劉國(guó)祥20080101AbstractAbstractThispaperconsidersthelongmemoryprocess,waveletstrans—formThenwestudyakindofspeciallongmemoryprocesstheARFIMA(p,d,g)modelIn
2、thatcasewepresentanothermaximumlikelihoodestimator(MLE)ofthefractionaldifferencingparameterdusingwaveletstransformTheA彳L£isprovedtObeconsistandasymptoticnormalThesimulationresultsSqOWthis^,,上EhaslOWbiasandhaslowerrootmea
3、nsquareerror(RMSE)thantheestimatorofTse(2002)Webelievethatthismethodmaymorereasonableandbeuse—fulinestimatinglong—memorytimeseriesKeywordsARFIMAmodel;discretewavelettransform(DWT);consistency;asymptoticnormalitvSubjectCl
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