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1、馬爾可夫鏈?zhǔn)且环N時(shí)間離散、狀態(tài)離散、帶有記憶情況的隨機(jī)過程,是預(yù)測(cè)問中常用的一種數(shù)學(xué)模型。本文基于馬爾可夫鏈分別對(duì)安徽17個(gè)地級(jí)市人均GDP、東方6+1彩票和全國電信業(yè)務(wù)總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。論文分如下幾個(gè)部分:
第一部分為緒論,主要介紹了馬爾可夫鏈在國內(nèi)外的應(yīng)用研究情況。
第二部分概述了馬爾可夫鏈及其用于預(yù)測(cè)分析的基本原理,首先介紹了馬爾可夫鏈的定義和性質(zhì)、Chapman Kolmogorov方程、狀態(tài)的分類、極限概率和平
2、穩(wěn)分布等,最后介紹了指標(biāo)值的分類方法、轉(zhuǎn)移概率矩陣的構(gòu)建和“馬氏性”檢驗(yàn)。
第三部分介紹了馬爾可夫鏈的優(yōu)化模型和加權(quán)馬爾可夫鏈模型并應(yīng)用于兩方面的預(yù)測(cè):(1)應(yīng)用馬爾可夫鏈優(yōu)化預(yù)測(cè)方法對(duì)安徽各城市人均 GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析,求得了平穩(wěn)分布與各城市未來狀態(tài)的重現(xiàn)期,為安徽各城市中短期預(yù)測(cè)提供了一個(gè)新途徑;(2)應(yīng)用加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法對(duì)數(shù)字型彩票—東方6+1彩票的生肖部分進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析,得到的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際開獎(jiǎng)狀況相一致,驗(yàn)證
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