馬爾可夫鏈模型在某些經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、馬爾可夫鏈?zhǔn)且环N有著廣泛應(yīng)用的隨機(jī)過程模型，它對(duì)一個(gè)系統(tǒng)由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)提出了定量分析，對(duì)定性問題的預(yù)測(cè)提供了一種思路，豐富了預(yù)測(cè)的內(nèi)容。許多經(jīng)濟(jì)和社會(huì)現(xiàn)象中動(dòng)態(tài)系統(tǒng)問題都可以采用馬爾可夫鏈來描述。
　　本文首先提出了兩種劃分狀態(tài)空間的方法：樣本均值均方差分級(jí)法和有序聚類法。建立了轉(zhuǎn)移概率矩陣、提出了馬氏性檢驗(yàn)、介紹了兩種馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法：疊加馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法以及加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法，并總結(jié)了這兩種方法的計(jì)算步驟。

2、然后根據(jù)全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)歷史資料，運(yùn)用疊加馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法對(duì)全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)和分析，求得該序列的平穩(wěn)分布(極限分布)與各個(gè)狀態(tài)的重現(xiàn)期，為全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)中短期預(yù)測(cè)提供了一個(gè)新途徑；根據(jù)哈爾濱水稻年單位產(chǎn)量歷史資料，運(yùn)用加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法對(duì)哈爾濱水稻年單位產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，結(jié)果表明該方法預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況吻合，證明了加權(quán)馬爾可夫鏈模型的可行性和實(shí)用性。
　　文章最后提出了灰色馬爾可夫鏈模型，并根據(jù)全國(guó)