社交媒體中親屬關(guān)系的挖掘與識(shí)別.pdf

1、親屬關(guān)系是社交媒體中最主要的人際關(guān)系之一。近年來(lái)，基于圖像的親屬關(guān)系挖掘與識(shí)別成為社交媒體分析中一個(gè)重要的領(lǐng)域，受到了越來(lái)越多的關(guān)注。但是，已有的工作存在著很多不足之處，親屬關(guān)系識(shí)別仍面臨著很大的挑戰(zhàn)。本文將主要關(guān)注該領(lǐng)域中兩個(gè)具體的問(wèn)題，即一對(duì)父母與一個(gè)孩子三人間的親屬關(guān)系驗(yàn)證問(wèn)題，以及家庭照片識(shí)別問(wèn)題（即家庭合照與非家庭合照的分類(lèi)問(wèn)題）。本文將對(duì)已有的工作進(jìn)行分析，指出它們的問(wèn)題，并針對(duì)性地提出自己的解決方案。本文主要工作如下:

2、r>　　首先，對(duì)親屬關(guān)系識(shí)別任務(wù)以及家庭與非家庭照片識(shí)別任務(wù)的相關(guān)工作進(jìn)行了綜述與回顧，將每個(gè)任務(wù)中的方法進(jìn)行歸類(lèi)，并介紹了它們的設(shè)計(jì)思想與核心數(shù)學(xué)模型。
　　然后，提出了一種基于遺傳學(xué)原理的父母與孩子間親屬關(guān)系驗(yàn)證算法。針對(duì)以往算法不符合人臉特征遺傳過(guò)程的問(wèn)題，本文以父母到孩子的遺傳過(guò)程為基礎(chǔ)建立數(shù)學(xué)模型，提出使用父母的線性組合特征與孩子特征間的距離來(lái)表示他們之間的親屬關(guān)系不相似度;此外，為了符合遺傳特征的多尺度特性，本文采用多

3、尺度高維特征表示描述人臉遺傳特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的算法取得了良好的驗(yàn)證精度與運(yùn)行速度。
　　最后，提出了一種基于多示例學(xué)習(xí)和圖像局部特征的家庭合照與非家庭合照分類(lèi)方法。針對(duì)已有工作不能有效利用圖像中局部信息的問(wèn)題，本文提出了三種局部特征算法，分別挖掘合照中的局部親屬關(guān)系信息、局部人臉排列結(jié)構(gòu)（幾何）信息和局部上下文（語(yǔ)義）信息;并采用多示例學(xué)習(xí)框架來(lái)描述每張照片，對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文提出算法比以往算法更好的識(shí)別