版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、網(wǎng)格計算的特點(diǎn)是把網(wǎng)絡(luò)中大量空閑的計算和存儲資源高效整合,組成一臺超級計算機(jī),以解決挑戰(zhàn)性問題。這對解決大型復(fù)雜問題的計算來說能大幅度降低成本。通??梢园岩粋€大型復(fù)雜問題分解成若干小任務(wù),然后通過調(diào)度程序,把小任務(wù)分配到理想的處理節(jié)點(diǎn)中去執(zhí)行,最后把所有的執(zhí)行結(jié)果綜合到一起,得到最后的結(jié)果。對于網(wǎng)格這種分布式異構(gòu)系統(tǒng)而言,任務(wù)調(diào)度屬于NP完全問題。因此,為使網(wǎng)格系統(tǒng)能發(fā)揮最佳性能,高效的任務(wù)調(diào)度算法是資源管理必不可少的部分。
2、目前的調(diào)度策略多基于啟發(fā)式方法,每一種啟發(fā)式算法的產(chǎn)生都來自于不同的應(yīng)用背景,在面對新應(yīng)用問題時,具有適應(yīng)性限制。本文研究基于可用性的混合粒子群調(diào)度策略與算法,應(yīng)用環(huán)境是基于異構(gòu)分布式系統(tǒng),其中的每一種資源由于種種原因都有可用性約束,同時,不同類型的任務(wù)也對機(jī)器的執(zhí)行性能具有可用性需求。
將基于可用性的調(diào)度問題建模為一個最優(yōu)化問題,研究和分析基本粒子群算法,根據(jù)基本粒子群算法在求解大型優(yōu)化問題時所具有的收斂性強(qiáng)、適應(yīng)度高、算法
3、簡潔、參數(shù)少和易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),以及其有時會收斂過早的缺點(diǎn)。在基本粒子群算法中引入入遺傳算法的輪盤賭選擇后組成混合粒子群算法,設(shè)計出一種求解基于可用性約束的混合粒子群調(diào)度算法,對該算法在調(diào)度長度和可用性方面的性能進(jìn)行了理論分析。并通過構(gòu)建一個基于SimGrid工具包的模擬實(shí)驗(yàn)平臺對所提出的算法同SSAC、遺傳算法等3種算法的性能進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的新算法不但在調(diào)度長度略優(yōu)于傳統(tǒng)算法,同時也提高了任務(wù)和系統(tǒng)的可用性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于可用性任務(wù)調(diào)度問題的粒子群算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于可用性的異構(gòu)系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 異構(gòu)系統(tǒng)中基于可用性的搶占式任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 基于離散粒子群優(yōu)化算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度方法.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境中基于信任度的優(yōu)化粒子群任務(wù)調(diào)度算法.pdf
- 基于粒子群算法的混合Flow Shop生產(chǎn)調(diào)度問題的研究.pdf
- 基于混合粒子群算法的水火電短期優(yōu)化調(diào)度的研究.pdf
- 基于混合粒子群算法的倉儲系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf
- 基于網(wǎng)格優(yōu)化粒子群算法的研究.pdf
- 基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究.pdf
- 基于混合粒子群算法多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究.pdf
- 地鐵列車行車調(diào)度系統(tǒng)可用性研究.pdf
- 云計算中基于CloudSim的改進(jìn)粒子群調(diào)度算法研究.pdf
- 基于粒子群算法的動態(tài)車間調(diào)度問題研究
- WDM光網(wǎng)絡(luò)中的可用性算法研究.pdf
- 基于免疫粒子群算法的混合流水車間調(diào)度問題研究.pdf
- 云工作流系統(tǒng)中基于粒子群算法的任務(wù)調(diào)度優(yōu)化研究.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下基于信任的優(yōu)化粒子群任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 基于粒子群算法的車間作業(yè)調(diào)度研究.pdf
- 基于粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
評論
0/150
提交評論