AVO三參數(shù)反演方法研究.pdf

1、多次覆蓋技術是對地層巖性信息重復觀測的方法，而AVO分析則揭示了重復觀測的反射振幅變化規(guī)律與地層彈性參數(shù)的關系。AVO反演就是利用這種振幅隨炮檢距的變化規(guī)律估算儲層巖石及流體的性質(zhì)并進行油氣預測。 AVO三參數(shù)反演問題是“病態(tài)”的，為了提高反演問題的穩(wěn)定性，傳統(tǒng)的AVO反演方法通常采用兩參數(shù)方程估計參數(shù)，致使參數(shù)估計產(chǎn)生較大誤差。貝葉斯的方法可結合似然函數(shù)及先驗隨機約束信息，提高三參數(shù)反演問題的穩(wěn)定性。本文在三參數(shù)反演問題的貝葉

2、斯優(yōu)化方法中，建立了參數(shù)協(xié)方差矩陣，研究了y比值隨深度的變化關系，使參數(shù)協(xié)方差矩陣隨深度變化而變化。模型及實際地震數(shù)據(jù)的計算表明，方法的一系列改進，得到了可靠的參數(shù)估計。 由于密度信息可預測儲層流體的飽和度，獲取可靠的密度參數(shù)已成為AVO反演重要考慮的問題。密度參數(shù)的反演，需要遠炮檢距數(shù)據(jù)，但動校正拉伸及隨炮檢距變化的調(diào)諧效應使遠炮檢距的同相軸嚴重畸變，影響了參數(shù)估計的有效性。本文利用動校正線性算子和褶積算子，在貝葉斯理論的框架

3、下，建立了AVO波形反演的動校正模型和褶積模型。采用e<'P>，范數(shù)解的似然函數(shù)減小了異常噪音對反演的影響；而Cauchy先驗分布產(chǎn)生稀疏脈沖反演結果，突出流體性質(zhì)的反射面。提高了參數(shù)反演的分辨率。 彈性波阻抗反演技術采用的是角道集疊加數(shù)據(jù)，并需要選取適當角度來表示角度范圍，影響了反演的精度和有效性。而近幾年開展的疊前同步反演，可提高彈性參數(shù)估計的可靠性。本文提出了一種新的疊前AVO同步反演方法，它利用疊后波阻抗反演的思想，給出

4、了基于貝葉斯優(yōu)化方法的AVO反演的一階差分模型及褶積模型，使之適合疊前數(shù)據(jù)全角度信息的彈性阻抗和密度的反演方法。似然函數(shù)采用了Gauss分布函數(shù)，并采用了可調(diào)節(jié)的Huber先驗分布函數(shù)，使之更準確的反映模型的分布規(guī)律。模型和實際數(shù)據(jù)的計算顯示，該方法反演的縱橫波阻抗和密度是可靠的，并具有廣泛的應用前景。 為了定量分析參數(shù)估計的不確定性，本文基于貝葉斯理論，給出了兩參數(shù)及三參數(shù)反演不確定性分析的解析表達式，并在模型數(shù)據(jù)上分析了反演