油藏地層參數(shù)反演中優(yōu)化方法研究.pdf

1、隨著油氣田開采難度加大，描述油氣運(yùn)動(dòng)的滲流方程及定解條件也非常復(fù)雜，使得地層參數(shù)的反演問題高度非線性，存在多局部極值。為解決復(fù)雜滲流方程的反演問題，本文給出兩類地層參數(shù)反演算法：非線性回歸數(shù)值類反演算法和非線性非數(shù)值類優(yōu)化算法，并對(duì)這兩類反演算法進(jìn)行詳細(xì)分析。 針對(duì)非線性回歸數(shù)值類反演算法，本文設(shè)計(jì)了一種結(jié)合Gauss-Marquardt和BFGS方法的混合策略方法—HGMB，該方法用于最小二乘回歸擬合時(shí)，在目標(biāo)函數(shù)顯著非零時(shí)，

2、可以得到比單純使用牛頓類方法(如Gauss—Marquardt法或Levenberg-Marquardt法)更好的收斂效果(超線性收斂)。 針對(duì)非線性非數(shù)值類優(yōu)化算法，本文將一種新興的進(jìn)化計(jì)算技術(shù)一差分進(jìn)化算法DE引入到油田地層參數(shù)反演問題的研究中。本文結(jié)合數(shù)值類反演算法和非數(shù)值類優(yōu)化算法的各自優(yōu)勢，同時(shí)，針對(duì)DE算法的重復(fù)搜索現(xiàn)象和早熟問題，設(shè)計(jì)了用于油藏參數(shù)反演的全局優(yōu)化的改進(jìn)差分進(jìn)化算法(MDE)：利用DE算法在一定進(jìn)化代