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1、河海大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在水文相似年查找中的應(yīng)用研究姓名:高祥濤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師:王志堅(jiān)20040101數(shù)據(jù)挖掘在水文相似年查找中的應(yīng)用研究摘要數(shù)據(jù)挖掘研究經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展,初期蓬勃的數(shù)據(jù)挖掘算法研究使各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都擁有眾多的算法,這些算法各具特色,涉及了數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等各領(lǐng)域的成果,近幾年,數(shù)據(jù)挖掘算法研究雖然不再是研究的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘以其豐富、靈活的分析功能和強(qiáng)大的分析能力向各行業(yè)
2、滲透,逐步轉(zhuǎn)向應(yīng)用研究,結(jié)合應(yīng)用領(lǐng)域的特色而得到發(fā)展水文數(shù)據(jù)挖掘的研究起步階段較晚,系統(tǒng)地從數(shù)據(jù)挖掘的角度分析和解決問(wèn)題的成果很少,特別是充分挖掘國(guó)家水文數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息和知識(shí)方面的研究不夠。水文相似年問(wèn)題是水文領(lǐng)域研究的難點(diǎn),此問(wèn)題的解決對(duì)區(qū)域水文的重現(xiàn)期分析、頻率分析、水文預(yù)報(bào)、災(zāi)害性評(píng)估等有重要的意義。本文通過(guò)對(duì)水文數(shù)據(jù)相似性進(jìn)行分析,提出了采用聚類分層分析,以相似距離為尺度的水文相似年查找方法。研究探索了包括目標(biāo)理解、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、數(shù)
3、據(jù)預(yù)處理、建立模型、評(píng)估解釋、知識(shí)應(yīng)用等水文數(shù)據(jù)挖掘的六個(gè)過(guò)程。并采用公共的數(shù)據(jù)處理和挖掘算法,實(shí)現(xiàn)各過(guò)程之間數(shù)據(jù)無(wú)縫連接,形成了松散耦合的水文數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)體系框架。在實(shí)施水文數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中,將數(shù)據(jù)挖掘的一些數(shù)據(jù)處理方式應(yīng)用到了水文領(lǐng)域,同時(shí)也采用了水文領(lǐng)域中的一些數(shù)據(jù)處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域與專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理和評(píng)價(jià)方式融合。通過(guò)選取江蘇省國(guó)家水文數(shù)據(jù)庫(kù)中的兩個(gè)不同代表性區(qū)域的水文資料,嚴(yán)格按照水文數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程控制,以水文相似年
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