基于粒度計(jì)算的屬性約簡及實(shí)證分析.pdf

1、屬性約簡是粒度計(jì)算中的粗糙集理論的重要研究領(lǐng)域，本文的研究工作主要是討論屬性約簡的三種方法，并利用粗糙集的工具對(duì)股票市場的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，然后進(jìn)行屬性約簡，并對(duì)股票市場作了一定的分析，實(shí)例分析結(jié)果表明方法是可行的，從而為股票市場的研究提供了新途徑。
　　 具體的研究工作如下：
　　 1.第二章中簡單介紹了粗糙集理論的基本知識(shí)、概念以及簡單介紹了分形市場，重點(diǎn)介紹了基于集合分類粗糙度的屬性約簡算法，并給出了算法實(shí)例，并作了

2、詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)分析和分形研究，從而得到分形市場結(jié)合粗糙集理論屬性約簡這一方法，為股票市場注入了新活力。
　　 2.第三章簡要介紹了幾種目前常用的粗糙集屬性約簡方法，并重點(diǎn)介紹了基于信息熵的屬性約簡，并結(jié)合第一章的數(shù)據(jù)，用此約簡方法給對(duì)股票市場數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行約簡，實(shí)證得出了股票市場的基于信息熵的屬性約簡算法，得到每一個(gè)屬性都是較為重要的結(jié)論。
　　 3.第四章簡單介紹了幾種數(shù)據(jù)離散化的方法，然后基于動(dòng)態(tài)層次聚類離散化方法，對(duì)20