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文檔簡介
1、粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak z.于1982年提出的一種用于處理不精確、含糊性和不確定性數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)工具.它在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用與理論研究中都引起廣泛關(guān)注.利用粗糙集理論中上,下近似的概念,挖掘出隱藏在信息系統(tǒng)中的知識(shí),得出決策規(guī)則.概念格理論,亦稱形式概念分析,是德國數(shù)學(xué)家Wille R.于同一年提出的一種用于概念的發(fā)現(xiàn),排序和顯示的數(shù)據(jù)分析方法.概念格是一個(gè)序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu),它由數(shù)據(jù)表中對(duì)象和屬性間二元關(guān)系產(chǎn)生.每一個(gè)概念是一個(gè)二元(對(duì)象,屬性
2、)組,它由兩部分組成:外延和內(nèi)涵.粗糙集理論與概念格理論作為有效的,具有極大潛力的知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具,備受人工智能工作者的關(guān)注.目前,它們正在被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),模式識(shí)別,決策分析,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),軟件工程等領(lǐng)域. 知識(shí)約簡是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)重要方面,因此也是粗糙集與概念格理論研究的重要內(nèi)容.本文研究概念格屬性約簡與粗糙近似問題.提出了新的約簡方法;給出形式背景下集合的一種近似方法.本文的主要內(nèi)容有:(1)利用概念格約簡中不同類
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