基于粗糙集理論的唐家山堰塞湖泄洪問題建模與分析.pdf

1、本文對(duì)唐家山堰塞湖泄洪問題用粗糙集理論進(jìn)行了建模與分析。
　　 唐家山堰塞湖泄洪問題的數(shù)據(jù)來源于當(dāng)時(shí)每天的新聞報(bào)道，因此這些數(shù)據(jù)具有雜、亂、多的特性，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。本文首先對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了去噪聲和離散化處理，然后用追溯算法將各數(shù)據(jù)間的時(shí)間聯(lián)系去掉，使之由時(shí)態(tài)決策信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成了決策信息系統(tǒng)，且該決策信息系統(tǒng)隨著每天數(shù)據(jù)的增加而更新。
　　 屬性約簡(jiǎn)是粗糙集理論研究的核心內(nèi)容之一，基于因?qū)ο笤黾佣碌男畔⑾?/p>

2、統(tǒng)獨(dú)有的特點(diǎn)，增量式屬性約簡(jiǎn)算法應(yīng)運(yùn)而生。大部分增量式屬性約簡(jiǎn)算法都是對(duì)辨識(shí)矩陣進(jìn)行改進(jìn)來提高約簡(jiǎn)效率；本文結(jié)合唐家山堰塞湖泄洪問題實(shí)際，分別給出單增量式屬性約簡(jiǎn)算法和多增量式屬性約簡(jiǎn)算法，這兩種算法都是在原系統(tǒng)的劃分辨識(shí)集上進(jìn)行改進(jìn)，從而能夠更快更準(zhǔn)確的找到新系統(tǒng)的劃分辨識(shí)集；本文用唐家山堰塞湖泄洪問題為例，分別用這兩種算法跟基于區(qū)分矩陣的約簡(jiǎn)算法進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)用區(qū)分矩陣約簡(jiǎn)需要操作98次才能夠得到辨識(shí)矩陣，而用單增量屬性約簡(jiǎn)只需要操

3、作24次就能得到劃分辨識(shí)集；同樣，多增量式屬性約簡(jiǎn)也能大大降低算法復(fù)雜度。
　　 經(jīng)典的粗糙集理論是基于不可分辨關(guān)系的，用這種理論建立的模型缺乏對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力，而且對(duì)數(shù)據(jù)丟失問題也不能夠很好的解決。本文在用經(jīng)典的粗糙集理論對(duì)唐家山堰塞湖泄洪問題進(jìn)行建模時(shí)，人為添加了幾個(gè)合理約束條件才求出結(jié)果，這樣求得的結(jié)果顯然是沒有太大說服力的；對(duì)此，本文將模型進(jìn)行改進(jìn)，給出基于相近—優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集理論，該理論是分別對(duì)相近關(guān)系粗糙集理論和