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文檔簡介
1、航空復合材料結(jié)構(gòu)部件因受復合材料、制造工藝和工作環(huán)境等因素的影響,會出現(xiàn)不同類型的缺陷,最終導致航空裝備失效甚至釀成事故。為了能夠及時選擇有效的防治策略,延長航空裝備的使用壽命、降低事故發(fā)生率,必須對航空復合材料構(gòu)件采用先進的缺陷檢測技術(shù)進行檢測,識別出缺陷類別,進而保證航空構(gòu)件的質(zhì)量和安全。因此,近年來缺陷檢測技術(shù)在航空機體、鋼材、木材、紡織、路況等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。
本文主要研究缺陷檢測技術(shù)中的圖像增強、邊緣檢測、缺陷
2、分類等內(nèi)容。圖像增強方面,運用了偏微分方程中的雙向擴散算法,進行降噪和銳化邊緣的增強處理。邊緣檢測方面,采用融入邊緣特征的量子疊加態(tài)模型檢測邊緣,確保邊緣細節(jié)信息的完整性。缺陷分類方面,首先采用模糊聚類分割算法對不同缺陷進行分割,準確分割出缺陷目標,然后根據(jù)缺陷的組合幾何特征和缺陷類型定義,對缺陷進行分類。
本文的創(chuàng)新性點包括如下方面:
(1)針對各向異性擴散模型中存在沖擊項設(shè)置不合理,降噪增強時容易產(chǎn)生斑點、振鈴效
3、應(yīng)等問題,提出基于融合局部邊緣特征的雙向擴散模型。該模型根據(jù)邊緣特征選擇擴散策略,克服以二階過零點作為選擇擴散策略的不足,實驗結(jié)果表明該模型能夠有效增強圖像的對比度。
(2)針對傳統(tǒng)的邊緣檢測算法存在噪聲敏感、邊緣檢測準確度低等缺點,提出基于融合邊緣正則性的量子力學邊緣檢測模型。該模型根據(jù)邊緣切向連續(xù)性、法向方向間斷性和目標背景差異性構(gòu)建三量子比特空間,實驗結(jié)果表明該模型與傳統(tǒng)的邊緣檢測算法相比,能夠更加準確地檢測出邊緣。
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