學生在線學習行為評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、中圖分類號——UDC——碩士學位論文學校代碼!Q33密級公玨學生在線學習行為評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)DesignandImplementofEvaluationSystemforOnlinestudyBehavior作者姓名：學科專業(yè)：研究方向：學院(系、所)：指導教師：謝杰軟件工程信息系統(tǒng)智能化軟件學院胡志剛教授論文答辯日期趁!三：』：。!y答辯委員會主席盔送墮中南大學2013年5月學生在線學習行為評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)摘要：遠程教育模式為

2、學習者提供了一條新的接受教育途徑，可以充分地調動受教育者的學習主動性和積極性。但網(wǎng)絡遠程教育也存在著一些不足，由于缺乏強制性紀律的約束，學生的學習行為隨意性較強，為了能夠監(jiān)督學生的學習行為，不僅需要利用考試等手段作為檢測的標準，還需要對學生日常的學習行為進行評估，從而更全面，更客觀地對學生的表現(xiàn)進行評價。數(shù)據(jù)挖掘是一種利用大量歷史數(shù)據(jù)進行分析研究，從而得出數(shù)據(jù)中隱含知識的一種途徑。將數(shù)據(jù)挖掘技術引入對學生在線學習行為的評價，既可以分析得

3、到學生日常學習行為與最終考核結果之間的聯(lián)系，又可以將分析的結果作為制定學習計劃的參考和依據(jù)，提高學生的學習效率。對數(shù)據(jù)挖掘的相關理論與關鍵技術進行了研究和分析，重點討論了以CART(分類和回歸樹算法)算法為中心的決策樹生成算法，指出了該算法在處理學生在線學習數(shù)據(jù)中存在的不足，然后利用其屬性的相關性對該算法進行了改進，并通過測試，證明改進后的算法能夠有效地縮短處理的時間，并減少所生成的規(guī)則集的大小和數(shù)量。以改進后的CART決策樹生成算法為

4、核心，結合實際的遠程教育中學生學習行為的評估需求，設計并實現(xiàn)了學生在線學習行為評估系統(tǒng)。以軟件工程相關理論與流程為指導，采用需求分析、架構設計、詳細設計、具體實現(xiàn)等方法，迭代式地完成了系統(tǒng)的設計，并利用編程語言實現(xiàn)了系統(tǒng)的各項功能。系統(tǒng)的核心是利用CART決策樹生成算法構建學生學習行為與學習效果之問的關系模型，利用該模型實現(xiàn)對學生在線學習行為的評估。學生在線學習行為評估系統(tǒng)設計開發(fā)完成并投入使用以后，能夠準確地獲取到學生各類在線學習的特