成像光譜重建及紋理色差客觀評(píng)估研究.pdf

1、多光譜成像是獲得和顯示精確顏色信息的重要技術(shù)，原因之一是多光譜圖像包含了更多的光譜信息，原因之二是多光譜成像技術(shù)很好地克服了同色異譜現(xiàn)象。本文從光譜反射率重建這一成像系統(tǒng)的基本點(diǎn)著手，研究了反射率重建的技術(shù)，并針對(duì)成像系統(tǒng)聚焦模糊的現(xiàn)象提出了適當(dāng)?shù)哪：龍D像恢復(fù)技術(shù)，最后采用紋理分析方法初步研究了紋理各特性對(duì)視覺色差的影響。 維納估計(jì)重建光譜反射率是多光譜成像中最常用的技術(shù)，本文在未知樣本光譜反射率的前提下，通過(guò)自由選擇適當(dāng)?shù)挠?xùn)練

2、樣本來(lái)求得維納估計(jì)方法中的協(xié)方差矩陣，從而達(dá)到重建高精度反射率的目的。最后重建結(jié)果還同傳統(tǒng)的維納估計(jì)在不同信噪比和不同成像通道數(shù)情況下進(jìn)行比較，得出在系統(tǒng)低信噪比或成像通道少于7的情況下，本方法求得的光譜反射率重建圖像時(shí)，光譜誤差和色度誤差都較小。 鑒于多光譜成像中不同波段濾光片焦距的差異導(dǎo)致圖像模糊的情況，需要采用合適的圖像處理方法來(lái)恢復(fù)圖像質(zhì)量。本文提出對(duì)傳統(tǒng)Unsharp Mask濾波的高頻成分做加權(quán)因子修正，使圖像在增強(qiáng)

3、細(xì)節(jié)的同時(shí)減少噪聲影響，并根據(jù)基于人眼視覺特性的質(zhì)量描述參數(shù)Q值來(lái)確定最佳參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)聚焦模糊圖像的恢復(fù)。且與其它方法相比，經(jīng)本文所提出方法恢復(fù)后的圖像在整體上具有更高的清晰度，也與理想清晰圖像更為接近。 紋理這一對(duì)顏色有著重要影響的因素已成為顏色質(zhì)量評(píng)價(jià)和色差估計(jì)技術(shù)中關(guān)注的焦點(diǎn)，本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)也給出了初步的定性和定量的分析結(jié)果。定量分析中通過(guò)提取多光譜紋理圖像的特征統(tǒng)計(jì)變量，分析其對(duì)明度方向上的視覺色差的影響，并且在分析過(guò)程