紋理圖像的反射分量分離及光譜壓縮.pdf

1、彩色紋理圖像是由顏色和紋理兩部分信息組成，紋理對(duì)于顏色有著比較重要的影響。鑒于彩色紋理圖像的大量使用以及其本身的特殊性，有關(guān)它的研究已經(jīng)成為圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)其中反射分量的分離以及光譜壓縮兩方面，提出了創(chuàng)新性的算法，具有較強(qiáng)的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。
　　 反射分量的分離是指分離反射率(顏色)分量和光影(紋理)分量，即恢復(fù)出兩者合成之前的狀態(tài)。首先利用種子生長方法分割彩色紋理圖像；然后根據(jù)漫反射模型提取出初步的紋理；再

2、借助紋理合成方法對(duì)邊緣處的紋理進(jìn)行恢復(fù)，使全局紋理呈現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)則變化；將得到的紋理分量代入到反射模型中，得到顏色分量；最后對(duì)顏色分量進(jìn)行濾波，去掉噪聲。
　　 多光譜紋理圖像相比普通彩色紋理圖像，為實(shí)際應(yīng)用提供了更豐富的光譜信息，這同時(shí)也就增大了數(shù)據(jù)量，為此，在傳輸圖像數(shù)據(jù)前需要經(jīng)過壓縮。本文主要根據(jù)多光譜圖像的譜間相關(guān)性，提出自適應(yīng)的光譜壓縮方法，借助層次直方圖分析來初步分割圖像；接著根據(jù)貝葉斯概率模型提取初步分割中的懷疑點(diǎn)，再