2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在大地電磁貝葉斯反演中,采用對(duì)角協(xié)方差矩陣可以很好地解決獨(dú)立觀測(cè)噪聲條件下的反演問(wèn)題,但是這種方法在面對(duì)相關(guān)性噪聲時(shí)由于忽略了相關(guān)性和高估了觀測(cè)數(shù)據(jù)中含有的信息,會(huì)影響反演解釋的準(zhǔn)確度;同時(shí)該方法具有很小的反演不確定度,不能真實(shí)地反映實(shí)際情況。目前眾多研究發(fā)現(xiàn),噪聲相關(guān)性對(duì)反演的影響是不可忽略的。
   本文將噪聲相關(guān)性加入到進(jìn)反演過(guò)程中。首先建立三層和五層的一維大地電磁模型,利用數(shù)據(jù)殘差建立非對(duì)角協(xié)方差矩陣,利用模擬退火法對(duì)最

2、優(yōu)模型進(jìn)行了搜索,并利用每次生成的最優(yōu)模型進(jìn)行非對(duì)角矩陣的循環(huán)迭代。此外,利用貝葉斯反演中特有的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析指標(biāo),如模型邊緣概率分布、模型協(xié)方差矩陣、置信區(qū)間等對(duì)蒙特波利斯采樣結(jié)果進(jìn)行分析,將其與對(duì)角矩陣情況下得到的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比;對(duì)比結(jié)果體現(xiàn)了非對(duì)角矩陣不僅可以搜索到更精確的模型最優(yōu)解,而且擁有更平緩的一維邊緣概率分布圖和更寬的置信區(qū)間,這一切都表明非對(duì)角矩陣能夠更好剔除觀測(cè)數(shù)據(jù)中的干擾信息,從而體現(xiàn)出與實(shí)際相符的反演不確定度。同時(shí)采用了

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