風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測及隨機(jī)最優(yōu)潮流計(jì)算研究.pdf

1、自21世紀(jì)以來，隨著環(huán)境的日益惡化、資源的日漸枯竭及社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的需求，我們迫切需要建立以零排放、可再生能源為主體的能源結(jié)構(gòu)逐漸取代以污染環(huán)境、資源有限的化石能源為主體的能源結(jié)構(gòu)。風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)主要以清潔的可再生能源作為發(fā)電原料，對降低環(huán)境污染、緩解能源壓力有著巨大的作用。但是，風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)的接入對主網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行安全性和穩(wěn)定性有一定的負(fù)面影響。同時(shí)，電力系統(tǒng)運(yùn)行本身存在諸多不確定性。因此，如何實(shí)現(xiàn)發(fā)電成本最低，且保證系統(tǒng)運(yùn)行的安全性

2、，是目前風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)研究的重點(diǎn)問題。
　　本文針對風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電成本優(yōu)化問題，提出了風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)的功率輸出改進(jìn)預(yù)測模型；針對傳統(tǒng)遺傳算法的不足，首次引入免疫遺傳算法求解基于機(jī)會(huì)約束法的隨機(jī)最優(yōu)潮流問題，并對比分析考慮不同隨機(jī)因素下的仿真結(jié)果。本文主要研究內(nèi)容如下：
　　1.對于風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)的功率預(yù)測問題，本文針對Weibull分布預(yù)測風(fēng)速的不足，提出基于自回歸滑動(dòng)平均（ARMA）的改進(jìn)風(fēng)速預(yù)測法，并采用蒙特卡洛模擬法得到

3、改進(jìn)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的功率預(yù)測值；針對Beta分布預(yù)測太陽光照強(qiáng)度及光伏組件溫度的不足，提出基于馬爾可夫鏈的改進(jìn)功率預(yù)測法。通過實(shí)驗(yàn)仿真對比，驗(yàn)證所提出的改進(jìn)風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測的有效性及準(zhǔn)確性；
　　2.針對風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電成本優(yōu)化問題，建立隨機(jī)最優(yōu)潮流計(jì)算模型，引入機(jī)會(huì)約束法來兼顧電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和安全性，同時(shí)引入免疫遺傳算法求解考慮不同隨機(jī)因素下的最優(yōu)潮流問題。采用IEEE9節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，并對比免疫遺傳算法和傳統(tǒng)遺傳算